向量的不同元素的不同操作答案

【问题标题】：Different operations of different elements of a vector向量的不同元素的不同操作
【发布时间】：2018-09-12 21:11:31
【问题描述】：

我有一个具有多个值的列向量，例如 100。我还有一个带有一些索引的向量，但它们是数字而不是逻辑值（我从另一个计算中得到它们）。假设这些值为 13、44、77。现在我想将这些指数的三个值增加 10%，并将其他所有值减少 10%。最终我将使用循环连续增加/减少前一个向量的值，但暂时让我们说我只做一次。我已经这样做了，但是通过一个 for 循环如下：（我的原始向量是 T，索引向量是 A）

P=[];
for k = 1:size(T,1)
if ismember(k,A)
    q=T(k).*1.1;
else
    q=T(k).*0.9;
end
P=[P;q];

end

这样我在 P 中得到了新的向量。我的问题是，有没有另一种更快、更有效的方法来做到这一点而无需循环？因为正如我所说，我最终需要不止一次地做很多列

提前谢谢你

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

假设所有值都将减少 10%，然后用增加 10% 的原始 T 值覆盖所需索引处的值：

P = T * 0.9;
P(A) = T(A) * 1.1;

或者，（特别是如果您要在多列上使用相同的索引）创建一个值向量以与原始向量相乘：

F = ones(size(T,1), 1) * 0.9;
F(A) = 1.1;
P = T .* F;

【讨论】：

非常感谢。这极大地缩短了运行时间。感激不尽

【解决方案2】：

你可以构建一个名为ifelse的函数，不仅这次，而且我认为可以在很多场合使用。

function result = ifelse(condition, trueResult, falseResult)
%IFELSE input condition, ifture returns trueResult, vice versa
narginchk(3,3);  % check correct number of input args, min = 3, max = 3
if condition
    result = trueResult;
else
    result = falseResult; 
end

根据上面@beaker 的回答，我比较了这3 种方法，结果显示覆盖是最快的，arrayfun 排在第二位，最后是 for 循环：

T = (1:90)';
A = [3;4;7;18;22;39;46;55;81];

% first method:using ifelse
P1 = arrayfun(@(x, y, z) ifelse(x, y, z), (ismember(1:size(T), A))',  T * 1.1, T * 0.9);

% second: using for loop
P2=[];
for k = 1:size(T,1)
if ismember(k,A)
    q=T(k).*1.1;
else
    q=T(k).*0.9;
end
P2=[P2;q];

end

% third and fastest one: assining and overwriting
P3 = T * 0.9;
P3(A) = T(A) * 1.1;

您可以选择方便。

【讨论】：