R ggplot聚焦在区域和一个轴上的不同比例

Question

我用谷歌搜索，但找不到我的问题的答案。我有一些约会：

• 温度日期（区域为 30 至 60 gr Celsia）
• 瓦特消费日期（100 至 160 瓦地区）
• 以 GHz 为单位的频率日期（1.2 至 3.1 GHz 区域）

然后我将这些日期绘制在一张图中，我看不出频率有什么不同（它太小了）。

如何在步骤 0.1 和返回步骤 10 后添加 1.2 到 3.1 等轴刻度？

以及如何为 1.2 到 3.1 之类的区域添加比例（它会像步长一样大，否则我看不到 10。步长太小了）以及在步骤 10 恢复到正常比例后？

我不会在轴的某些区域聚焦，为聚焦区域添加一些比例。

附：如果设置多轴，我可以在 gnuplot 中执行此操作，但我想在 R 中尝试。

附：附言对不起英语

library(ggplot2)
s=matrix(0,10,4);
s[1:10,1]=1:10;
s[1:10,2]=1.2:3.1;
s[1:10,3]=70:79;
s[1:10,4]=150:159;
colnames(s) = c("time", "freq", "temp", "power");
ggplot(data=NULL, aes(x=s[,1], ) ) +
    geom_line( aes(y=s[,3], color="blue") )  +
    geom_line( aes(y=s[,4], color="red") )  +
    geom_line( aes(y=s[,2], color="green") ) +
    scale_y_continuous(breaks=c(1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,1.7,1.8,1.9,2.0,2.1,2.2,2.3,2.4,2.5,2.6,2.7,2.8,2.9,3.0,3.1,4,6,8,10) );

Answer 1

您的数据的“问题”是freq、temp 和power 变量的比例非常不同。因此，当您将它们全部组合在一个图中时，几乎看不到 freq 变量的变化。此外，对于其他两个变量，随着时间的推移，很难看到其发展。

在这种情况下，使用分面图可能更明智：

# transforming the data into a dataframe of the long format
df <- as.data.frame(s)
require(reshape2)
df2 <- melt(df, id="time")

# creating the plot
ggplot(df2, aes(x=time, y=value, color=variable)) +
  geom_line() +
  facet_grid(variable ~., scales="free_y")

结果：