当结果集很大时，即使使用索引，mongodb.countDocuments 也很慢

Question

当结果集很大时mongodb.countDocuments很慢

用户收集测试数据：

• 10M 文档，状态为'active'
• 100k 文档，状态为 'inactive'

字段status 已编入索引{状态：1}

db.users.countDocuments({status: 'active'}) 需要 2.91 秒 db.users.countDocuments({status: 'inactive'}) 需要 0.018 秒

我了解countDocuments 使用聚合来查找和计算结果。

estimatedDocumentCount() 在这种情况下不起作用，因为需要查询过滤器

有什么改进建议吗？

Answer 1

计数似乎是应该便宜的东西之一，但通常并非如此。因为 mongo 不维护其 b-tree 索引中匹配特定条件的文档数量的计数，所以它需要在执行过程中扫描索引计数文档。这意味着计算 100 倍的文档将花费 100 倍的时间，这大致就是我们在这里看到的 -- 0.018 * 100 = 1.8s。

为了加快速度，您有几个选择：

1. 活动计数大致为estimatedDocumentCount() - db.users.countDocuments({status: 'inactive'})。这对于您的用例是否足够准确？
2. 或者，您可以在一个单独的集合中维护一个 counts 文档，以便与您拥有的活动/非活动文档的数量保持同步。