如何查询具有不同子级别的 MongoDB 数据库？答案

【问题标题】：How can I query a MongoDB database with different child levels?如何查询具有不同子级别的 MongoDB 数据库？
【发布时间】：2018-07-10 17:07:03
【问题描述】：

我是使用 pymongo 的 mongoDB 新手。我正在尝试查询一个集合并从一个字段中获取一个特定的孩子。这是我尝试过的：

import pymongo
import csv
from pymongo import MongoClient

connection = MongoClient()
db = connection.database
collection1 = db.data1
collection2 = db.data2
writer = csv.writer(open("Result_example.csv", "w"))
with open('Data_example.csv') as csvfile:
    spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
    for row in spamreader:

        for rows in collection1.find({"_id": row[0]}, { "childs.first.name": 1}):
            writer.writerow([row[0], rows.get("childs.first.name")])

数据库结构是这样的：

child
   first
      name

我想要的是名字...有什么想法吗？

谢谢！！！

【问题讨论】：

标签： python database mongodb pymongo

【解决方案1】：

除了在提供的示例结构中字段没有被复数，以下查询看起来很好。

for rows in collection1.find({"_id": row[0]}, { "child.first.name": 1}):

请注意 child 字段是单数的。

rows 是对字典对象的引用，如下所示：

{
    'child': {
        'first': {
            'name': 'Vorname'
        }
    }
}

rows.get("childs.first.name") 在writer.writerow([row[0], rows.get("childs.first.name")]) 中返回None

您可以使用检索名称

rows.get('child').get('first').get('name')

或者

行['child']['first']['name']

您可以通过运行返回 文档 id 和 firstname 代替 collection1.find({"_id": row[0]}, { "child.first.name": 1}) 的聚合来保存这些嵌套的键访问。

children_names = db.collection1.aggregate([
    {
        '$match': {'_id': ObjectId(row[0])}
    },
    {
        '$replaceRoot': {'newRoot': {'_id': '$_id', 'first_name': '$child.first.name' }}
    },

])

然后可以进行一次密钥访问。

for rows in children_names:
    writer.writerow([row[0], rows.get("first_name")])

【讨论】：