我正在尝试让 MongoDB 在不知道键的情况下通过具有不同键值对的数组为我聚合（只需简单的求和即可。）
示例文档：
{data: [{a: 3}, {b: 7}]}
{data: [{a: 5}, {c: 12}, {f: 25}]}
{data: [{f: 1}]}
{data: []}
所以基本上每个文档（或者实际上是数组）可以有 0 个或多个条目，我不知道这些对象的键，但我想对这些键的值求和和平均。
现在我只是加载一堆文档并自己在 Node 中完成，但我想将这项工作卸载到 MongoDB。
我知道我可以先解开这些，但如何从那里着手呢？如果我不知道键，如何求和/平均/最小/最大值？
【问题讨论】：
标签： mongodb aggregation-framework
如果您不知道密钥或无法做出合理的有根据的猜测，那么您基本上无法继续使用聚合框架。您可以提供“所有密钥”以供考虑，但我怀疑您的实际数据看起来更像这样：
{ "data": [{ "film": 10 }, { "televsion": 5 },{ "boardGames": 1 }] }
所以在这里找出所有“键名”然后将其扔到聚合语句中没有什么意义。
不过，为了记录，“这就是为什么你没有像这样构建数据存储的原因”。此处的“电影”等信息不应用作“关键”名称，因为它是有用的“数据”，可以在数据库系统中搜索，最重要的是“索引”。
所以你的数据应该看起来像这样：
{
"data": [
{ "type": "film", "value": 10 },
{ "type": "televsion", "valule": 5 },
{ "type": "boardGames", "value": 1 }
]
}
那么聚合语句就很简单了，其他很多事情也一样：
db.collection.aggregate([
{ "$unwind": "$data" },
{ "$group": {
"_id": null,
"sum": { "$sum": "$data.value" },
"avg": { "$avg": "$data.value" }
}}
])
但是由于文档中键名是不断变化的，并且没有统一的结构，那么就需要在服务器端进行 JavaScript 处理来遍历这些键，也就是 mapReduce：
db.collection.mapReduce(
function() {
this.data.forEach(function(data) {
Object.keys(data).forEach(function(key) {
emit(null,data[key]); // emit the value regardless of key name
});
});
},
function(key,values) {
return Array.sum(values); // Just summing for example
},
{ "out": { "inline": 1 } }
)
当然，这里的 JavaScript 执行将比聚合框架可用的本机编码运算符慢得多。
所以这应该是一个关于为什么在数据库中存储数据时不使用“数据”作为“键名”的惨痛教训。聚合框架与标准结构一起工作并且速度很快，回退到 JavaScript 处理更灵活，但成本主要在于速度和其他功能。
【讨论】：