如何在一次mongodb中执行多个聚合？

Question

我需要在一次 mongodb 中执行多个聚合。 在某些情况下在一个集合上，在另一个集合上。 是否可以？ 如果可能，怎么做？

对不起，我的英语不好。

我的收藏是这样的：

{
    _id: ....,
    Name: "Name1",
    LastItem: {
        _t: "Type3",
        Count: 5,
        Date: 2017
    },
    Items: [{
        _t: "Type1",
        Count: 1,
        Date: 2016
    },
    {
        _t: "Type2",
        Count: 0,
        Date: 2013
    },
    {
        _t: "Type3",
        Count: 5,
        Date: 2017
    },
    {
        _t: "Type4",
        Count: 2,
        Date: 2010
    },
    ]
}{
    _id: ....,
    Name: "Name2",
    LastItem: {
        _t: "Type1",
        Count: 8,
        Date: 2017
    },
    Items: [{
        _t: "Type1",
        Count: 8,
        Date: 2017
    },
    {
        _t: "Type2",
        Count: 10,
        Date: 2014
    },
    {
        _t: "Type3",
        Count: 50,
        Date: 2015
    },
    {
        _t: "Type4",
        Count: 12,
        Date: 2011
    },
    ]
}{
    _id: ....,
    Name: "Name3",
    LastItem: {
        _t: "Type3",
        Count: 15,
        Date: 2016
    },
    Items: [{
        _t: "Type1",
        Count: 11,
        Date: 2009
    },
    {
        _t: "Type3",
        Count: 15,
        Date: 2016
    },
    ]
}

我想在一次访问 mongodb 时执行以下 2 个聚合：

1-groupBy => Name where => items containe (Type3)
return => count(Name)

2-groupBy => Name
where => LastItem._t = Type3
return => count(Name)

Answer 1

MongoDB 3.4 可以使用 $facet 同时处理多个聚合框架管道。

$facet 阶段允许您创建多面聚合，在单个聚合阶段中跨多个维度或多面表征数据。多面聚合提供多个过滤器和分类来指导数据浏览和分析。分面的常见实现是有多少在线零售商提供了通过对产品价格、制造商、尺寸等应用过滤器来缩小搜索结果的方法。 LINK

这不是“任何时候都可以”使用的东西。在我看来，您应该考虑优化您的管道，而不是创建多个耗时的管道。

那么你的问题也可以通过在同一个 $group 中组合一些条件来解决。这是一个示例，您可以轻松自定义它。

 {$unwind: "$Items"}

   ,{
    $group: {
     _id: "$Name",
     Type3_in_Items: {$sum:   {$cond: [{$eq: ["$Items._t", "Type3"]}, 1, 0]   }},
     Type3_Counts_in_Items: {$sum:   {$cond: [{$eq: ["$Items._t", "Type3"]}, "$Items.Count", 0]   }},
     Type3_in_LastItem: {$addToSet:   {$cond: [{$eq: ["$LastItem._t", "Type3"]}, 1, 0]   }}     
     }
   }

   ,{$sort: {"_id": 1}}

祝你好运！