MapReduce 比在 JS 中做 map 和 reduce 更快吗？答案

【问题标题】：Is MapReduce any faster than doing the map and reduce in JS?MapReduce 比在 JS 中做 map 和 reduce 更快吗？
【发布时间】：2011-11-09 16:16:30
【问题描述】：

我将 MongoDB 与 Node.js 一起使用。在 Mongo 中使用 MapReduce 与我自己获取完整结果集并在 JS 中执行 map 和 reduce 相比有什么速度优势吗？

【问题讨论】：

如果您想更快地运行 m/r，mongodb.org/display/DOCS/MapReduce#MapReduce-jsModeflag 会很有帮助。这是MongoDB v2.0之后采用的。

标签： mongodb node.js mapreduce

【解决方案1】：

检索整个结果集并执行 m/r 应用程序端通常没有性能优势。事实上，在几乎所有情况下，将整个结果集都塞进节点服务器的内存中是一个特别糟糕的主意。

在 MongoDB 上执行 map/reduce 将确保在检索结果集和写回 m/r 的结果时不会浪费数据库和应用服务器之间的带宽。 MongoDB 的 map/reduce 也可以轻松扩展。

TL;DR : 总是在 MongoDB 中进行

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您的数据库与您的服务器位于不同的主机上，则数据传输会更小，这将浪费更少的带宽和时间。

【讨论】：

MongoDB m/r 不是原生实现的，而是在 MongoDB 的 JS 上下文中运行。

【解决方案3】：

数据的实际传输可能既昂贵又耗时。想象一下，如果每次您想进行库存盘点，您将所有物品运送到另一个仓库。

您还必须考虑事物的扩展方式。

使用 mongodb，您通常需要至少一个数据副本，这将提高基于读取的任务的性能。
使用节点，您可能不需要添加第二台服务器，因为它的扩展性很好。向其添加密集型任务可能会导致您需要向外扩展节点服务器的数量。

【讨论】：