使用来自三层嵌套表的聚合列创建视图

Question

我使用的是 Postgres 9.4，我有 3 个表：truck、container 和 container_metadata。
一个truck 可以有很多container 和一个container 很多container_metadata。

稍后我将使用下表添加更多描述（我已尽力创建它们），所以这里是：

一辆卡车可以包含许多由 truck_id

键引用的集装箱

然后一个容器由container_metadata 表描述，一个容器也可以有许多不同类型的记录，但在这种情况下，我将只关注“子容器”类型。

我要解决的问题是创建一个视图以便于查询和模型创建（用于数据浏览器）。我将在下面添加更多详细信息。

在最后一列中，all good 为真，如果卡车有：

• 至少一个容器。
• 容器的元数据中应至少有一个subcontainer 类型的记录。
• 所有子容器的体积值都应该是非零的正数。

更多细节：

• 如果卡车没有集装箱，那么我应该有一列来描述我是否需要为其创建集装箱。
• 如果卡车有容器但没有子容器，那么我也应该能够告诉我需要为其创建子容器记录。
• 如果一辆卡车有 10 个集装箱，但只有 6 个集装箱至少有一个子集装箱，那还是不好，我应该可以说我还需要创建一个子集装箱。
• 如果一辆卡车的集装箱有分箱，但其中一个分箱的容积为0，同样不好，我也应该通知我们需要装满。

我只能对容器、子容器进行计数，我一直在尝试聚合函数，但我是这个问题的新手，希望表格有所帮助。请询问是否需要更多说明。

查询

到目前为止我的尝试：

select 
t.id,t.name, count(c.id) as container_count, count(cm.id) as subcontainer_count
from
    public.truck t
left join
    public.container c
on
    c.truck_id = t.id
left join
    public.container_metadata cm
on
    cm.container_id = c.id and type = 'subcontainer'
group by t.id
;

假设架构是公开的。以上是我尝试过的查询，但它输出了错误数量的子容器，这就是我已经走了多远。

Answer 1

假设container_metadata.volume 是NOT NULL DEFAULT 0，这应该可以完成全部工作：

SELECT t.id, t.name
     , COALESCE(c.cont_ct, 0)      AS cont_ct
     , COALESCE(c.sub_ct, 0)       AS sub_ct
     , COALESCE(c.empty_ct, 0)     AS empty_ct
     , c.truck_id IS NULL          AS cont_missing
     , c.sub_missing IS NOT FALSE  AS sub_missing
     ,(c.empty_ct = 0) IS NOT TRUE AS sub_needfill
     , c.empty_ct = 0 AND NOT c.sub_missing AS all_good
FROM   truck t
LEFT   JOIN (
   SELECT truck_id
        , count(*) AS cont_ct
        , sum(cm.ct_sub) AS sub_ct
        , sum(cm.ct_empty) AS empty_ct
        , bool_or(cm.container_id IS NULL) AS sub_missing
   FROM   container c
   LEFT JOIN (
      SELECT container_id
           , count(*) AS ct_sub
           , count(*) FILTER (WHERE volume = 0) AS ct_empty
      FROM   container_metadata
      WHERE  type = 'subcontainer'  -- only those seem relevant
      GROUP  BY 1
      ) cm ON cm.container_id = c.id
   GROUP  BY 1
   ) c ON c.truck_id = t.id;

主要特点是先聚合，然后然后加入到上一层。无论如何，它不仅在处理大部分或全部表格时通常更快，而且还允许一举聚合每个级别：

• Why does the following join increase the query time significantly?

您需要非常小心 NULL 值可能潜入的位置。这些可能由列值或 LEFT JOIN（缺失行）引入。因此，必须观察哪些列可以为 NULL。该查询仅在与拟合表定义结合使用时有效。

当然您需要了解logical 和comparison operators，尤其是涉及NULL 值。

聚合 FILTER 需要 Postgres 9.4：

• How can I simplify this game statistics query?

SQL Fiddle 没有数据，因为没有提供数据。所以也没有测试。