在 PostgreSQL 中的字段数据后几周聚合计数答案

【问题标题】：Aggregate count by several weeks after field data in PostgreSQL在 PostgreSQL 中的字段数据后几周聚合计数
【发布时间】：2015-06-19 21:05:01
【问题描述】：

我有一个查询返回类似的内容：
registered_at - 用户注册日期；
action_at - 某种行动的日期。 p> |注册地址 |用户 ID | action_at | -------------------------------------------------- ----- | 2015-05-01 12:00:00 | 1 | 2015-05-04 12:00:00 | | 2015-05-01 12:00:00 | 1 | 2015-05-10 12:00:00 | | 2015-05-01 12:00:00 | 1 | 2015-05-16 12:00:00 | | 2015-04-01 12:00:00 | 2 | 2015-04-04 12:00:00 | | 2015-04-01 12:00:00 | 2 | 2015-04-05 12:00:00 | | 2015-04-01 12:00:00 | 2 | 2015-04-10 12:00:00 | | 2015-04-01 12:00:00 | 2 | 2015-04-30 12:00:00 |

我正在尝试实现将返回类似以下内容的查询：
weeks_after_registration - 在此示例中限制为 3，在实际任务中限制为 6。

|用户 ID | week_after_registration |动作计数 | -------------------------------------------------- ----- | 1 | 1 | 1 | | 1 | 2 | 1 | | 1 | 3 | 1 | | 2 | 1 | 2 | | 2 | 2 | 1 | | 2 | 3 | 0 |

【问题讨论】：

标签： postgresql aggregate

【解决方案1】：

您可以使用extract(days from (action_at - registered_at) / 7)+1 获取周数。然后计算按周数分组的操作数。

  select user_id, wk, count(*) actions
  from (select user_id, extract(days from (action_at - registered_at) / 7)+1 wk from Table1) a
  where wk <= 3
  group by user_id, wk

如果您必须在结果中显示 action_counts = 0 的行，那么您需要加入所有可能的周数 (1, 2, 3) 和所有可能的 user_ids (1, 2)，例如：

select b.user_id, a.wk, coalesce(c.actions, 0) actions
from (select * from generate_series(1, 3) wk) a
join (select distinct user_id from Table1) b on true
left join (
  select user_id, wk, count(*) actions
  from (select user_id, extract(days from (action_at - registered_at) / 7)+1 wk from Table1) a
  where wk <= 3
  group by user_id, wk
) c on a.wk = c.wk and b.user_id = c.user_id
order by b.user_id, a.wk;

fiddle

【讨论】：

谢谢。你太棒了！