总结选定的行重复项答案

【问题标题】：Summing up selected row duplicates总结选定的行重复项
【发布时间】：2020-02-20 15:06:48
【问题描述】：

我有这样的数据。

我希望总结具有相同名称、时间和站点的行的值列。在这种情况下，将对第 3 行和第 4 行求和，对第 5 和第 7 行求和。

我希望生成的数据框看起来像这样。

示例数据：

    name = c('a', 'a', 'b' , 'b', 'c', 'c', 'c', 'd')
    time = c(1,2,1,1,3,3,3,4)
    site = c('A', 'A', 'A', 'A','B', 'D','B', 'E')
    value = c(5,8,1,0,7,0,8,10)

mock = data.frame(name, time,site,value)

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ How to sum a variable by group

标签： r sum duplicates aggregate tidyverse

【解决方案1】：

我真的很喜欢 data.table 这样做的方式：

library(data.table)
data[, .(value = sum(value)), by = list(name, time, site)]

   name time site value
1:    a    1    A     5
2:    a    2    A     8
3:    b    1    A     1
4:    c    3    B    15
5:    c    3    D     0
6:    d    4    E    10

data.table 的好处是第一列中的行顺序不会改变，而aggregate() 会改变它。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个整洁的答案：

mock <- mock %>%
  group_by(name, time, site) %>%
  summarize(value = sum(value))

  name   time site  value
  <fct> <dbl> <fct> <dbl>
1 a         1 A         5
2 a         2 A         8
3 b         1 A         1
4 c         3 B        15
5 c         3 D         0
6 d         4 E        10

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用 base R aggregate 来制作它，即，

> aggregate(value~.,mock,sum)
  name time site value
1    a    1    A     5
2    b    1    A     1
3    a    2    A     8
4    c    3    B    15
5    c    3    D     0
6    d    4    E    10

【讨论】：