【发布时间】:2012-09-10 10:10:34
【问题描述】:
我最近开始研究 RavenDB,并尝试看看它是否适合我们的某些项目。但是,我遇到了一些关于建模简单数据结构的“正确”方法的问题。我会试着描述一下:
- 对象有 3 种类型:Guides、Categories 和 Links
- “根”指南可以包含 0 个或多个子指南
- 指南可以包含0个或多个类别
- 一个类别可以包含0个或多个链接
视觉上的结构是:
- 根指南(0 个或更多)
- 子指南(0个或更多)
- 类别(0 个或更多)
- 链接(0 个或更多)
- 类别(0 个或更多)
- 类别(0 个或更多)
- 链接(0 个或更多)
- 子指南(0个或更多)
在实际数据中,大约有20个根Guide,每个根Guide下大约有3-5个子Guide。在每个指南(根指南和子指南)下都有 15-25 个类别。每个类别下有 5 到 20 个链接。
我最初的想法是这样建模(简化模型):
Guide
---------------
Id
ParentGuideId
Title
Category
---------------
Id
GuideId
Title
Link
---------------
Id
CategoryId
Title
这几乎是关系模型,我意识到这可能不是在 RavenDB 中建模数据的正确方法。那么替代方案是什么?我想问题是我不想像这样存储层次结构:
Guide
---------------
Id
Title
SubGuides
Categories
SubGuide
---------------
Title
Categories
Category
---------------
Title
Links
Link
---------------
Title
因为它会导致文档可能包含数千个子对象。请记住,上面的模型是简化的。实际上,每种类型都有更多的数据,因此如果我们采用这种模型,RavenDB 中的 20 个根指南文档将会非常庞大。
还有其他选择吗?也许这是我多年来对关系数据库的不良教育,但也许这种情况根本不适合 RavenDB,也适合 SQL?
编辑(添加基本查询)
访问数据相当简单。我有以下要求:
- 选择包含所有子指南的根指南列表。
- 对于特定指南(根或子)获取所有子指南(如果是根)、类别和链接。
这基本上就是我所需要的。但是,评估 RavenDB 或类似数据库的原因之一是添加了一些搜索功能。正如我已经提到的,还有一些关于链接、类别和指南的更多信息,例如描述、标签等,因此能够搜索所有这些信息会很好。
【问题讨论】:
-
正确的建模方式很大程度上取决于您计划如何访问它以及您希望如何通过定义聚合来安排事务边界。如果我知道您的应用程序将如何访问这些数据,那么为您提供帮助会容易得多。
-
我添加了我们今天使用的两个基本查询。 :)
标签: nosql ravendb document-storage