如何找到文件中的最大小数位数？答案

【问题标题】：How to find the largest number of decimal places in a file?如何找到文件中的最大小数位数？
【发布时间】：2020-11-17 10:02:58
【问题描述】：

我想找出文件中最大的小数

 0   data = pd.read_csv("data.csv")
 1
 2  dec = abs(decimal.Decimal('20.122').as_tuple().exponent)
 3  print(dec)

所以这里第一行读取文件，第三行计算小数，第四行打印它，现在它打印 3（'20.122' 有 3 个小数）所以现在我想搜索 data.csv 并找到小数最多的数字（例如 2.0345），然后使用第三行计算小数

Is there a way to find the largest number of decimal places in an Excel

这正是我想要的，但它在 excel 中

我这里用的是pandas，只有一列叫“data”

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy matplotlib decimal

【解决方案1】：

假设您感兴趣的列包含 strings，正如您在示例中所展示的，您可以使用 .apply() 函数。

#sample data
df = pd.DataFrame([['4.5'], ['4.61'], ['4.73']], columns=['decimal'])

首先创建一个函数来计算小数，就像你已经做的那样

def count_decimals(input_string):
    return abs(decimal.Decimal(input_string).as_tuple().exponent)

然后将此函数应用于您要计算小数的每一列（并将此结果分配给新列）

df.assign(decimal_count=lambda x: x['decimal'].apply(count_decimals))

结果

decimal     decimal_count
0   4.5     1
1   4.61    2
2   4.73    2

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做 maxDecimalPlaces 变量将使用数据中存在的值的最高小数位进行更新。

data = pd.read_csv("data.csv")
maxDecimalPlaces = 0

for index, row in data.iterrows():
    # considering you want to evaluate on a column say col_name
    decimalPlaces = abs(decimal.Decimal(row["col_name"]).as_tuple().exponent)
    
    if decimalPlaces > maxDecimalPlaces:
      maxDecimalPlaces = decimalPlaces

假设 pd 是 pandas 并保持与问题中提供的相同方法来获取小数位。

如果您想在多列上运行，请在 colnames 上添加另一个循环。

【讨论】：