Numpy 与 Python 的 Decimal 参数答案

【问题标题】：Numpy with Python's Decimal argumentsNumpy 与 Python 的 Decimal 参数
【发布时间】：2014-04-23 19:55:39
【问题描述】：

我有一个小问题。在我的程序中，在 Python 3.3 中，我列出了十进制值 (x)：

  [Decimal('646'), Decimal('651'), Decimal('657')]

我想知道使用 Numpy 的平均值。

所以我写了：

  tempArray = numpy.array(x, dtype=np.dtype(decimal.Decimal))

但我得到了错误：

  TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'decimal.Decimal' and 'float'

我的代码有什么问题？

【问题讨论】：

你用的是什么版本的 Python？
您使用小数而不是浮点数有什么特殊原因吗？
你写了“我想知道平均值”，但是你有tempArray = numpy.array(...) - 并且numpy.mean在这个OP的任何地方都没有使用？

标签： python numpy decimal

【解决方案1】：

以下内容在 Python 2.7 上对我来说很好

import numpy
from decimal import Decimal

x = [Decimal('646'), Decimal('651'), Decimal('657')]
tempArray = numpy.array(x, dtype=numpy.dtype(Decimal))
print numpy.mean(tempArray)

【讨论】：

嗯，马特，这段代码不能在我的 Python 3.3 中运行。我在上面提到过同样的错误：TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'decimal.Decimal' and 'float'
如果你只是去掉 dtype=numpy.dtype(Decimal) 并做 tempArray = numpy.array(x)
现在出现同样的错误。与您的代码相比，我的代码中唯一的变化是 print 函数，它有括号：print (numpy.mean(tempArray))，因为 Python 3 标准。而现在，当我摆脱 dtype=numpy.dtype(Decimal) 问题时也是一样的。
看起来 numpy 没有 Decimal 的概念，只是使它成为一个通用对象。如果您执行 numpy.array(x, dtype=float) 它应该可以工作

【解决方案2】：

为什么需要使用 Numpy？这可以很容易地完成

>>> sum(x)/len(x)
Decimal('651.3333333333333333333333333')

也就是说，我能做到

>>> np.array(x).mean()
Decimal('651.3333333333333333333333333')

【讨论】：