嗨。我有以下问题：
43.65+61.11=104.75999999999999
对于小数是正确的：
(decimal)43.65+(decimal)61.11=104.76
为什么 double 的结果是错误的？
【问题讨论】：
这个问题及其答案是关于这方面的大量信息 - Difference between decimal, float and double in .NET?
引用：
对于“自然准确”的值 小数”最好使用小数。 这通常适用于任何 人类发明的概念：金融 价值观是最明显的例子， 但也有其他人。考虑 给潜水员或溜冰者的分数， 例如。
对于更多的人工制品值 无法真正测量的性质 无论如何，float/double 更多 合适的。例如，科学 数据通常表示为 这种形式。这里，原始值 开始时不会“精确到十进制” ，所以它对 预期结果保持 “小数精度”。浮动二进制 点类型的工作速度要快得多 小于小数。
【讨论】：
简短回答：浮点表示（例如“double”）本质上是不准确的。定点也是如此（例如“十进制”），但定点表示的不准确性是另一种类型。这里有一个简短的解释：http://effbot.org/pyfaq/why-are-floating-point-calculations-so-inaccurate.htm
您可以在 google 上搜索“浮点不准确”等更多信息。
【讨论】：
这并没有完全错。它是最接近求和结果的二进制浮点数的十进制表示。
问题在于 IEEE 浮点数不能准确表示 43.65 + 61.11，因为使用了二进制尾数。某些系统（例如 Python 2.7 和 Visual C++ 的标准 I/O 库）将四舍五入到解析为相同二进制的最简单十进制，并打印预期的 104.76。但所有这些系统在内部都得出完全相同的答案。
有趣的是，十进制表示法可以有限地表示任何有限的二进制分数，而反之则不成立。如果人类有两个手指，而计算机使用十态记忆，我们就不会有这个问题。 :-)
【讨论】：
因为 double 使用分数模型。任何小于 1 的数都以 x / y 的形式表示。鉴于这些信息，一些数字只能是近似的。使用小数，而不是双精度数进行高精度计算。
请参阅here 了解一些简单的阅读内容：)
【讨论】：
这归结为浮点数存储为二进制浮点数的事实，就像在基数 10 中一样，有些数字如果不截断就无法存储。以 10 进制中的 1/3 为例，即 0.3 循环。当转换为二进制时，您正在处理的数字是重复出现的。
我不同意浮点数或双精度数或多或少比十进制表示更准确。它们与您选择的精度一样准确。但是，它们是不同的表示形式，并且可以完全表示不同的数字而不是以 10 为基数。
Decimal 以 10 为基数存储数字。这可能会给您预期的结果
【讨论】：
十进制算术非常适合以 10 为基数的数字表示，因为以 10 为基数的数字可以精确地以十进制表示。 （这就是为什么货币总是存储在适当的货币类别中，或者存储在 int 中，并带有一个比例因子来表示“便士”或“便士”或其他类似的十进制货币。）
IEEE-754 Binary numbers cannot calculate with .1 or .01 准确。所以浮点格式化近似输入，然后你得到近似输出，这是完全可以接受的浮点被设计来处理——物理模拟、科学数据和快速数值数学方法。
注意这个简单的程序和输出：
#include <stdio.h>
int main(int argc, char* argv[]) {
float f, g;
double d, e;
long double l, m;
f=0.1;
g=f*f;
d=0.1;
e=d*d;
l=0.1;
m=l*l;
printf("%40.40f, %40.40f, %40.40Lf\n", g, e, m);
return 0;
}
$ ./fp
0.0100000007078051567077636718750000000000,
0.0100000000000000019428902930940239457414,
0.0100000000000000011102569059430467124372
所有三种可能性都没有给出确切的答案，0.01，但它们给出的数字确实非常接近答案。
但货币使用十进制算术。
【讨论】：
真的吗？下面的代码按预期返回了 104.76：
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
double d1 = 43.65;
double d2 = 61.11;
double d3 = d1 + d2;
Console.WriteLine(d3);
Console.ReadLine();
}
}
而下面的代码返回 104.76000213623
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
float d1 = 43.65f;
float d2 = 61.11f;
double d3 = d1 + d2;
Console.WriteLine(d3);
Console.ReadLine();
}
}
检查您是否正在从浮点数转换为双精度数，这可能会导致此问题。
【讨论】：