使用 Pymongo 对文本字段进行分组和组合

Question

我有一组用户评论，我正在尝试按用户合并所有评论，以便对它们进行一些 NLP 分析。这感觉应该很容易，但我在 Mongo 处理字符串的方式上遗漏了一些东西。

我的文档如下所示：

{'_id': ObjectId('57e079d3e3874f12ad721f70'),
 'atmosphere': 5,
 'review_id': 63,
 'dedication': 3,
 'orgName': 'Some Organization',
 'enabled': True,
 'accessibility': 3,
 'efficiency': 3,
 'orgId': '57e05e0de3874f121d516616',
 'user': '5809f2c0bc0a53eb49eac583',
 'date': '10/20/15 0:00',
 'quality': 3,
 'orgId_orig': 1098,
 'description': 'Here is some sample text'
}

我试过了：

    agg_result = revs.aggregate( [
       { "$group": { "_id": "$user", "mergedText": { "$mergeObjects": "$description"  } } }
    ])

for i in agg_result:
    print(i)

但是我收到了这个错误：

OperationFailure: $mergeObjects requires object inputs, but input "Here is some sample text" is of type string

我的预期输出是

{
'userId1':{'mergedText':'joined descriptions from this user'},
'userId2':{'mergedText':'this users descriptions'},
'userId3':{'mergedText':'all descriptions from this user'}
}

其中各种用户 ID 是来自“用户”字段的 Mongo ObjectId。

我是 Mongo 的新手，这让我有一段时间了。谢谢。

Answer 1

试试这个，合并对象需要对象但是你的描述是字符串，你可以推入数组

agg_result = revs.aggregate( [
       { "$group": { "_id": "$user", "mergedText": { "$push": "$description"  } } }
    ])

for i in agg_result:
    print(i)