无需解析 JSON。这里的一切实际上都可以直接使用 LINQ 或 Aggregate Fluent 接口完成。
只是使用一些演示课程，因为这个问题并没有太多的继续。
设置
基本上我们这里有两个集合，分别是
实体
{ "_id" : ObjectId("5b08ceb40a8a7614c70a5710"), "name" : "A" }
{ "_id" : ObjectId("5b08ceb40a8a7614c70a5711"), "name" : "B" }
和其他人
{
"_id" : ObjectId("5b08cef10a8a7614c70a5712"),
"entity" : ObjectId("5b08ceb40a8a7614c70a5710"),
"name" : "Sub-A"
}
{
"_id" : ObjectId("5b08cefd0a8a7614c70a5713"),
"entity" : ObjectId("5b08ceb40a8a7614c70a5711"),
"name" : "Sub-B"
}
以及将它们绑定到的几个类，就像非常基本的示例一样：
public class Entity
{
public ObjectId id;
public string name { get; set; }
}
public class Other
{
public ObjectId id;
public ObjectId entity { get; set; }
public string name { get; set; }
}
public class EntityWithOthers
{
public ObjectId id;
public string name { get; set; }
public IEnumerable<Other> others;
}
public class EntityWithOther
{
public ObjectId id;
public string name { get; set; }
public Other others;
}
查询
流畅的界面
var listNames = new[] { "A", "B" };
var query = entities.Aggregate()
.Match(p => listNames.Contains(p.name))
.Lookup(
foreignCollection: others,
localField: e => e.id,
foreignField: f => f.entity,
@as: (EntityWithOthers eo) => eo.others
)
.Project(p => new { p.id, p.name, other = p.others.First() } )
.Sort(new BsonDocument("other.name",-1))
.ToList();
请求发送到服务器：
[
{ "$match" : { "name" : { "$in" : [ "A", "B" ] } } },
{ "$lookup" : {
"from" : "others",
"localField" : "_id",
"foreignField" : "entity",
"as" : "others"
} },
{ "$project" : {
"id" : "$_id",
"name" : "$name",
"other" : { "$arrayElemAt" : [ "$others", 0 ] },
"_id" : 0
} },
{ "$sort" : { "other.name" : -1 } }
]
可能是最容易理解的，因为流畅的界面与一般的 BSON 结构基本相同。 $lookup 阶段具有所有相同的参数，$arrayElemAt 用First() 表示。对于 $sort，您可以简单地提供 BSON 文档或其他有效表达式。
另一种是 $lookup 的新表达形式，带有用于 MongoDB 3.6 及更高版本的子管道语句。
BsonArray subpipeline = new BsonArray();
subpipeline.Add(
new BsonDocument("$match",new BsonDocument(
"$expr", new BsonDocument(
"$eq", new BsonArray { "$$entity", "$entity" }
)
))
);
var lookup = new BsonDocument("$lookup",
new BsonDocument("from", "others")
.Add("let", new BsonDocument("entity", "$_id"))
.Add("pipeline", subpipeline)
.Add("as","others")
);
var query = entities.Aggregate()
.Match(p => listNames.Contains(p.name))
.AppendStage<EntityWithOthers>(lookup)
.Unwind<EntityWithOthers, EntityWithOther>(p => p.others)
.SortByDescending(p => p.others.name)
.ToList();
请求发送到服务器：
[
{ "$match" : { "name" : { "$in" : [ "A", "B" ] } } },
{ "$lookup" : {
"from" : "others",
"let" : { "entity" : "$_id" },
"pipeline" : [
{ "$match" : { "$expr" : { "$eq" : [ "$$entity", "$entity" ] } } }
],
"as" : "others"
} },
{ "$unwind" : "$others" },
{ "$sort" : { "others.name" : -1 } }
]
Fluent "Builder" 还不直接支持语法，LINQ 表达式也不支持 $expr 运算符，但是您仍然可以使用 BsonDocument 和 BsonArray 或其他有效表达式进行构造。在这里，我们还“键入”$unwind 结果，以便使用表达式而不是前面所示的BsonDocument 应用$sort。
除其他用途外，“子管道”的主要任务是减少在$lookup 的目标数组中返回的文档。此外，这里的$unwind 的目的实际上是将being "merged" 放入服务器执行时的$lookup 语句中，因此这通常比仅获取结果数组的第一个元素更有效。
可查询的 GroupJoin
var query = entities.AsQueryable()
.Where(p => listNames.Contains(p.name))
.GroupJoin(
others.AsQueryable(),
p => p.id,
o => o.entity,
(p, o) => new { p.id, p.name, other = o.First() }
)
.OrderByDescending(p => p.other.name);
请求发送到服务器：
[
{ "$match" : { "name" : { "$in" : [ "A", "B" ] } } },
{ "$lookup" : {
"from" : "others",
"localField" : "_id",
"foreignField" : "entity",
"as" : "o"
} },
{ "$project" : {
"id" : "$_id",
"name" : "$name",
"other" : { "$arrayElemAt" : [ "$o", 0 ] },
"_id" : 0
} },
{ "$sort" : { "other.name" : -1 } }
]
这几乎是相同的，只是使用了不同的接口并产生了稍微不同的 BSON 语句，实际上只是因为函数语句中的简化命名。这确实带来了另一种可能性，即简单地使用由SelectMany() 生成的$unwind：
var query = entities.AsQueryable()
.Where(p => listNames.Contains(p.name))
.GroupJoin(
others.AsQueryable(),
p => p.id,
o => o.entity,
(p, o) => new { p.id, p.name, other = o }
)
.SelectMany(p => p.other, (p, other) => new { p.id, p.name, other })
.OrderByDescending(p => p.other.name);
请求发送到服务器：
[
{ "$match" : { "name" : { "$in" : [ "A", "B" ] } } },
{ "$lookup" : {
"from" : "others",
"localField" : "_id",
"foreignField" : "entity",
"as" : "o"
}},
{ "$project" : {
"id" : "$_id",
"name" : "$name",
"other" : "$o",
"_id" : 0
} },
{ "$unwind" : "$other" },
{ "$project" : {
"id" : "$id",
"name" : "$name",
"other" : "$other",
"_id" : 0
}},
{ "$sort" : { "other.name" : -1 } }
]
通常在$lookup 之后直接放置$unwind 实际上是聚合框架的"optimized pattern"。然而，.NET 驱动程序确实在这种组合中搞砸了，通过在两者之间强制使用 $project 而不是使用 "as" 上的隐含命名。如果不是这样，当您知道您有“一个”相关结果时，这实际上比$arrayElemAt 更好。如果你想要$unwind "coalescence"，那么你最好使用流畅的界面，或者稍后演示的不同形式。
可恶自然
var query = from p in entities.AsQueryable()
where listNames.Contains(p.name)
join o in others.AsQueryable() on p.id equals o.entity into joined
select new { p.id, p.name, other = joined.First() }
into p
orderby p.other.name descending
select p;
请求发送到服务器：
[
{ "$match" : { "name" : { "$in" : [ "A", "B" ] } } },
{ "$lookup" : {
"from" : "others",
"localField" : "_id",
"foreignField" : "entity",
"as" : "joined"
} },
{ "$project" : {
"id" : "$_id",
"name" : "$name",
"other" : { "$arrayElemAt" : [ "$joined", 0 ] },
"_id" : 0
} },
{ "$sort" : { "other.name" : -1 } }
]
一切都非常熟悉，实际上只是功能命名。就像使用 $unwind 选项一样：
var query = from p in entities.AsQueryable()
where listNames.Contains(p.name)
join o in others.AsQueryable() on p.id equals o.entity into joined
from sub_o in joined.DefaultIfEmpty()
select new { p.id, p.name, other = sub_o }
into p
orderby p.other.name descending
select p;
请求发送到服务器：
[
{ "$match" : { "name" : { "$in" : [ "A", "B" ] } } },
{ "$lookup" : {
"from" : "others",
"localField" : "_id",
"foreignField" : "entity",
"as" : "joined"
} },
{ "$unwind" : {
"path" : "$joined", "preserveNullAndEmptyArrays" : true
} },
{ "$project" : {
"id" : "$_id",
"name" : "$name",
"other" : "$joined",
"_id" : 0
} },
{ "$sort" : { "other.name" : -1 } }
]
实际上是使用"optimized coalescence" 表单。翻译者仍然坚持添加$project，因为我们需要中间的select 来使语句有效。
总结
因此，有很多方法可以基本上得出具有完全相同结果的基本相同查询语句。虽然您“可以”将 JSON 解析为 BsonDocument 表单并将其提供给流畅的 Aggregate() 命令，但通常最好使用自然生成器或 LINQ 接口，因为它们可以轻松映射到同一语句。
$unwind 的选项大部分都显示出来了，因为即使使用“单数”匹配，“合并”形式实际上比使用 $arrayElemAt 获取“第一个”数组元素要好得多。考虑到诸如 BSON 限制之类的事情，这一点甚至变得更加重要，其中 $lookup 目标数组可能导致父文档超过 16MB 而无需进一步过滤。 Aggregate $lookup Total size of documents in matching pipeline exceeds maximum document size 上还有另一篇文章，我实际上讨论了如何通过使用此类选项或其他 Lookup() 语法来避免达到限制，目前仅适用于流利界面。