多列映射答案

【问题标题】：Mapping in multiple columns多列映射
【发布时间】：2020-08-31 06:04:13
【问题描述】：

title_query = """SELECT ean, productTitle FROM `xxlhoreca-bi.PriceSearch_BackUp.XXL_Price_All`"""
title_df = client.query(title_query).to_dataframe()
final_result['productTitle'] = final_result['ean'].map(title_df.set_index('ean')['productTitle'])

我有一个包含重复 EAN 的表（其他列略有不同），其中一些 productTitle 为空，我将 productTitle 用于那些没有标题但具有匹配 EAN 的表。

但是，现在我已经更新了数据并且我有多个 EAN + 商店。我想匹配 EAN+shop，然后添加缺少的标题。

类似：

      ean | productTitle | shop 
----------+--------------+-------
      123 |  Table       |   FR
      123 |              |   FR
      123 |  Tisch       |   DE
      123 |              |   DE

我希望输出是这样的：

      ean | productTitle | shop 
----------+--------------+-------
      123 |  Table       |   FR
      123 |  Table       |   FR
      123 |  Tisch       |   DE
      123 |  Table       |   DE

我试过这样：

title_query = """SELECT ean, shop, productTitle FROM `xxlhoreca-bi.PriceSearch_BackUp.XXL_Price_All`"""
title_df = client.query(title_query).to_dataframe()
final_result['productTitle'] = final_result['ean'].map(title_df.set_index('ean','shop')['productTitle'])

但出现错误：

pandas.core.indexes.base.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

任何帮助将不胜感激

【问题讨论】：

标签： python sql pandas indexing mapping

【解决方案1】：

你试过了吗

   title_df["ean"=="123"]["productTitle"] = "Table"

【讨论】：

不能这样，因为大约有5000行。