按舍入值键聚合文档答案

【问题标题】：Aggregate documents by a Rounded value Key按舍入值键聚合文档
【发布时间】：2015-07-29 21:51:16
【问题描述】：

示例文档

[
  {
    value: 207.9
  }, 
  {
    value: 208.1
  },
  {
    value: 202.1
  },
  {
    value: 201.9
  }
]

您如何使用 MongoDB 的聚合框架将文档分组为彼此在数值范围内的集群？您如何将示例文档分成两个单独的组，一组包含值为 207.9 和 208.1 的文档，另一组包含值为 202.1 和 201.9 的文档？

我不确定 _id 是什么，因为分组不是静态值。预期的输出看起来像

[
  {
    _id: ?
    avg: 208,
    count: 2
  },
  {
    _id: ?
    avg: 202,
    count: 2
  }
]

【问题讨论】：

预期输出是什么？
我用示例输出更新了帖子。

标签： mongodb mongodb-query aggregation-framework

【解决方案1】：

你可以，但这取决于你如何实现数学的小数点精度。

例如对于单点精度，乘以 10：

db.items.aggregate([
  { "$group": {
    "_id": {
      "$add": [
          { "$subtract": [
              "$value",
              { "$mod": [ "$value", 1 ] }
          ]},
          { "$cond": [
              { "$lt": [
                  { "$mod": [ 
                      { "$multiply": [ "$value", 10 ] },
                      10 
                  ]},
                  5
              ]},
              0,
              1
          ]}
       ]
    },
    "count": { "$sum": 1 }
  }}
])

$mod 和 $multiply 操作将第一个小数转换为 1 到 10 之间的数字。如果该值小于 5，则返回 0，否则返回 1，然后添加到原始数字的四舍五入下限。

给出结果：

{ "_id" : 202, "count" : 2 }
{ "_id" : 208, "count" : 2 }

只需将数字乘以 10 即可更改结果的精度。

如果您根本不关心精度，或者缩短它：

db.items.aggregate([
  { "$group": {
    "_id": {
      "$add": [
          { "$subtract": [
              "$value",
              { "$mod": [ "$value", 1 ] }
          ]},
          { "$cond": [
              { "$lt": [
                  { "$mod": [ "$value", 1 ] },
                  0.5
              ]},
              0,
              1
          ]}
       ]
    },
    "count": { "$sum": 1 }
  }}
])

【讨论】：