组上的矢量化函数答案

【问题标题】：Vectorize Function over Groups组上的矢量化函数
【发布时间】：2019-01-04 13:11:10
【问题描述】：

我有一些属于不同组 (G) 的值 (X)。我希望 (N) 将每个值除以组中的最大值，如下表所示：

我试过了：

df = pd.DataFrame({'X': [0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7],
                   'G': [1,   1,   1,   2,   2,   2  ]})

def fun (X):
    Norm = 1 / max(X)
    return X * Norm

f = np.vectorize(fun, otypes=[float])

df['N']   = f(df['X']).groupby('G')

但这给出了：

TypeError: 'float' object is not iterable

【问题讨论】：

标签： pandas grouping

【解决方案1】：

你可以使用transform：

df['N'] = df['X']/df.groupby('G')['X'].transform('max')

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做：

df['N']  = df.groupby('G')['X'].apply(lambda x: x / x.max())

【讨论】：