更新基于一列的其他两列与另一个日期框架的匹配答案

【问题标题】：Update one column based matching of other two columns with another date frame更新基于一列的其他两列与另一个日期框架的匹配
【发布时间】：2016-10-09 06:20:44
【问题描述】：

我在 R 中有两个数据框：一个大的和一个小的。大数据框的结构如下：

ID Date value1 value2
1  Aug  1      2
1  Sep  1      3
2  Aug  3      2
2  Sep  4      3

小的是这样的：

ID Date value1
1  Aug  2        
2  Aug  5

大数据框具有小数据框的所有列名以及更多。小的有一些关于 value1 的新值。所以我的任务是根据 ID 和 Date 与小数据框的匹配来更新大数据框的 value1。所以，结果数据框应该是这个，

ID Date value1 value2
1  Aug  2      2
1  Sep  1      3
2  Aug  5      2
2  Sep  4      3

有什么方法可以完成这项工作吗？

【问题讨论】：

使用R标签时请记得通过dput()分享数据（将鼠标悬停在标签上可阅读R标签说明）。

标签： r dataframe match

【解决方案1】：

使用data.table，我们可以将on 加入两个数据集中的ID 和Date 列，并将i.value1 中的元素分配（:=）到第一个数据集中的value1（@987654328） @)。

library(data.table)
setDT(df1)[df2, value1 := i.value1, on = .(ID, Date)]
df1
#   ID Date value1 value2
#1:  1  Aug      2      2
#2:  1  Sep      1      3
#3:  2  Aug      5      2
#4:  2  Sep      4      3

通过将i. 放在value1 前面，表示data.table 必须从数据框df2 的value1 中获取值。

【讨论】：

【解决方案2】：

可以通过dput()分享数据吗？

也许，这样的事情应该可行？

df2[match(df1$ID, df2$ID) & match(df1$Date, df2$Date),'value1']

【讨论】：