我使用 DataFrame.to_html 函数将 Pandas 数据帧转换为 HTML 输出。当我将其保存到单独的 HTML 文件时，该文件会显示截断的输出。
例如，在我的 TEXT 列中，
df.head(1) 将显示
这部电影非常出色......
而不是
这部电影很好地解构了这一时期盛行的复杂社会情绪。
对于大型 Pandas 数据框的屏幕友好格式，此再现效果很好，但我需要一个 HTML 文件，该文件将显示数据框中包含的完整表格数据，即显示后一个文本元素的内容而不是之前的文字sn-p。
如何在 HTML 版本的信息中为我的 TEXT 列中的每个元素显示完整的、未截断的文本数据？我想 HTML 表格必须显示长单元格才能显示完整的数据，但据我了解，只有列宽参数可以传递给 DataFrame.to_html 函数。
【问题讨论】：
将display.max_colwidth 选项设置为None（或1.0 版之前的-1）：
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
例如，在IPython 中，我们看到信息被截断为 50 个字符。任何多余的部分都被省略了：
如果你设置display.max_colwidth选项，信息会完整显示：
【讨论】：
None 以表示无限制。
max_columns 答案对我有用，它使用None 作为set_option 的第二个参数。
with pd.option_context('display.max_colwidth', -1): display(df)
display.max_colwidth 设置为 -1 时，我得到了 FutureWarning。用None 替换-1 有效，并消除了警告。
pd.set_option('display.max_columns', None)
id（第二个参数）可以完全显示列。
【讨论】：
max_colwidth 的接受答案可以解决字段值过长导致的截断问题。但是，我认为大多数人的截断问题实际上是列太多。所以，这个max_columns 应该是被接受的。
pd.set_option('display.max_columns', None) 设置显示的最大列数，而选项pd.set_option('display.max_colwidth', -1) 设置每个字段的最大宽度。
出于我的目的，我编写了一个小辅助函数来完全打印大量数据帧，而不会影响其余代码。它还重新格式化浮点数并设置虚拟显示宽度。您可以将它用于您的用例。
def print_full(x):
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', 2000)
pd.set_option('display.float_format', '{:20,.2f}'.format)
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
print(x)
pd.reset_option('display.max_rows')
pd.reset_option('display.max_columns')
pd.reset_option('display.width')
pd.reset_option('display.float_format')
pd.reset_option('display.max_colwidth')
【讨论】：
display.width 是这里缺少的成分。谢谢。
with pd.option_context(...): display(x)
每当我只需要一个单元格时，我都会使用这个：
with pd.option_context('display.max_colwidth', None):
display(df)
【讨论】：
None 也可能导致笔记本出现性能问题。
也试试这个：
pd.set_option("max_columns", None) # show all cols
pd.set_option('max_colwidth', None) # show full width of showing cols
pd.set_option("expand_frame_repr", False) # print cols side by side as it's supposed to be
【讨论】：
以下代码导致以下错误：
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)
FutureWarning：传递负整数在 1.0 版中已弃用，未来版本将不再支持。相反，使用 None 来不限制列宽。
改为：
pd.set_option('display.max_colwidth', None)
这完成了任务并符合 1.0 版之后的 Pandas 版本。
【讨论】：
对于那些希望在 Dask 中执行此操作的人：
我在 Dask 中找不到类似的选项，但如果我只是在同一个笔记本中为 Pandas 执行此操作，它也适用于 Dask。
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
pd.set_option('display.max_colwidth', -1) # This will set the no truncate for Pandas as well as for Dask. I am not sure how it does for Dask though, but it works.
train_data = dd.read_csv('./data/train.csv')
train_data.head(5)
【讨论】：
查看 Pandas 数据框中单元格完整内容的另一种方法是使用 IPython 的显示函数：
from IPython.display import HTML
HTML(df.to_html())
【讨论】：
对于那些喜欢减少打字的人（即所有人！）：pd.set_option('max_colwidth', None) 做同样的事情
【讨论】：