使用 Python 将 JSON 字符串转换为 dict

Question

我对 Python 中的 JSON 有点困惑。 对我来说，它就像一本字典，因此 我正在尝试这样做：

{
    "glossary":
    {
        "title": "example glossary",
        "GlossDiv":
        {
            "title": "S",
            "GlossList":
            {
                "GlossEntry":
                {
                    "ID": "SGML",
                    "SortAs": "SGML",
                    "GlossTerm": "Standard Generalized Markup Language",
                    "Acronym": "SGML",
                    "Abbrev": "ISO 8879:1986",
                    "GlossDef":
                    {
                        "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook.",
                        "GlossSeeAlso": ["GML", "XML"]
                    },
                    "GlossSee": "markup"
                }
            }
        }
    }
}

但是当我执行print dict(json) 时，它会报错。

如何将这个字符串转换成结构，然后调用json["title"]获取“示例词汇表”？

Answer 1

json.loads()

import json

d = json.loads(j)
print d['glossary']['title']

Answer 2

使用 simplejson 或 cjson 来加速

import simplejson as json

json.loads(obj)

or 

cjson.decode(obj)

Answer 3

刚开始用json的时候，一时糊涂搞不明白，终于得到了我想要的
这是简单的解决方案

import json
m = {'id': 2, 'name': 'hussain'}
n = json.dumps(m)
o = json.loads(n)
print(o['id'], o['name'])

Answer 4

如果您信任数据源，您可以使用eval 将您的字符串转换为字典：

eval(your_json_format_string)

例子：

>>> x = "{'a' : 1, 'b' : True, 'c' : 'C'}"
>>> y = eval(x)

>>> print x
{'a' : 1, 'b' : True, 'c' : 'C'}
>>> print y
{'a': 1, 'c': 'C', 'b': True}

>>> print type(x), type(y)
<type 'str'> <type 'dict'>

>>> print y['a'], type(y['a'])
1 <type 'int'>

>>> print y['a'], type(y['b'])
1 <type 'bool'>

>>> print y['a'], type(y['c'])
1 <type 'str'>