使用 Python 将结果列表合并到单个变量中

Question

我必须在 Python 中进行的开发包括获取一个带有从 sig 构建的树的 xml 文件。形状：

xml文件示例：I put here xml file becuase of big it is

上图中绿色的最后一个标签（Signal）是我必须从中提取Name和Value属性的值；这可以在这些属性中使用不同的值在同一级别重复两次或更多次。

读取 xml 的函数如下：

    import xml.etree.ElementTree as ET
    import pandas as pd
    
    file_xml = ET.parse('ejemplo.xml')
    print("File: ", rootXML)
    rootXML= file_xml.getroot()
    
    def fragmentXML(rootXML):
       for child1 in root:
          for child2 in child1:
             for child3 in child2:
                for child4 in child3:
                    for child5 in child4:
                       for child6 in child5:
                           for child7 in child6:
                               levelChild7(child7)

             transformData(values)

当使用 Pandas 获取数据时，将其放入数据框并对数据进行分组，我将它们一个一个分组，而不是一次全部分组；这是我用来对它们进行分组并使用 Matplotlib 将它们绘制在图表中的函数：

     def transformData(data_final):
        df_dataXML.groupby('Name')['Name'].count().plot(kind='bar')
        plot.show()

这是最后一个函数的控制台结果，它给我带来了单独的所有数据，显然还有图表：

问题是我不知道是否有任何方法可以加入 Signal 的属性（名称和值）以将它们传递给 Dataframe 中的 Pandas，我将所有内容与名称和值一起绘制在图表。而且我没有像上一张图​​片那样分别绘制每个名称和值。

我尝试过使用列表、元组和字典，但我无法将这些值合并，就好像标签是一个单独的实体，因此它是单独绘制的。

接下来我通过更改 levelChild7 和 transformData 函数与列表共享失败的尝试：

    def levelChild7(child):
       nameSignal = []
       valueSignal = []
       if child7.tag == 'chid7_e':
          for child8 in child7:
             for child9 in child8:
             print(child9.tag)
       elif child7.tag == 'chid7_f':
          for child8 in child7:
             for child9 in child8:
                print(child9.tag)
       elif child7.tag == 'chid7_p':
          for child8 in child7:
             for child9 in child8:
                print(child9.tag)
       else:
          for child8 in child7:
             nameSignal.append(Signal.attrib['Name'])
             prevValueSignal = Signal.attrib['Value']
             splitValueSignal = prevValueSignal.split(' ')
             valueSignal1st = splitValueSignal[0]
             valueSignal.append(int(valueSignal1st))
             values = nameSignal+valueSignal
             #print(values) 

             transformData(values)

    def transformData(data_final):
       df_dataXML = pd.DataFrame(data_final)
       print(df_dataXML)

结果如下，这是我无法找到如何分组的名称和值属性，因为它们由行和它在 XML 文档中找到的每个标记分隔：

谁能指导我知道如何重新组合Name和Values的值并将它们放在单个变量中？或者告诉我我的代码中缺少什么？ 提前致谢。

Answer 1

只需解析到所需的<Signal> 节点，这些节点可以在传递给pandas.DataFrame 构造函数的列表/字典理解中处理：

import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd

file_xml = ET.parse("Input.xml")

data = [
    {"Name": signal.attrib["Name"],
     "Value": signal.attrib["Value"]
    } for signal in file_xml.findall(".//Signal")
]

signals_df = pd.DataFrame(data)

signals_df
#            Name             Value
# 0        Status             4 Run
# 1   PhysicalRes       0 0,1 1,2 2
# 2        Status             4 Run
# 3        Status             1 Off
# 4     GlblClkYr    0 2000,21 2021
# 5        BrkTot        8191 Fault
# 6           ACU  0 FrontRequester
# 7           ACU           7 Radio
# 8           ACU  0 FrontRequester
# 9           ACU         4 Granted
# 10   GlblClkDay           1 1-3 3

signals_df.groupby(["Name"]).count()
#              Value
# Name
# ACU              4
# BrkTot           1
# GlblClkDay       1
# GlblClkYr        1
# PhysicalRes      1
# Status           3

如果您需要<Signal> 的所有属性，只需返回attrib 字典：

data = [signal.attrib for signal in file_xml.findall(".//Signal")]

signals_df = pd.DataFrame(data)

signals_df
#        Error    Hexval         Name             Value
# 0   {x:Null}     0,1,2       Status             4 Run
# 1   {x:Null}     0,1,2  PhysicalRes       0 0,1 1,2 2
# 2   {x:Null}      0,15       Status             4 Run
# 3   {x:Null}      0,15       Status             1 Off
# 4   {x:Null}      0,15    GlblClkYr    0 2000,21 2021
# 5   {x:Null}      1FFF       BrkTot        8191 Fault
# 6   {x:Null}  {x:Null}          ACU  0 FrontRequester
# 7   {x:Null}  {x:Null}          ACU           7 Radio
# 8   {x:Null}  {x:Null}          ACU  0 FrontRequester
# 9   {x:Null}  {x:Null}          ACU         4 Granted
# 10  {x:Null}         1   GlblClkDay           1 1-3 3

在即将发布的 Pandas v1.3 中，现在有一个针对 read_xml 的直接处理程序，默认情况下返回所有属性和子元素：

signals_df = pd.read_xml("Input.xml", xpath=".//Signal")

---

编译完所有数据后，根据需要运行绘图：

import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
...

signals_df.groupby(["Name"]).count().plot(kind='bar', rot=0)

plt.show()
plt.clf()
plt.close()