_tkinter.TclError: 没有显示名称和 $DISPLAY 环境变量

Question

我正在服务器中运行一个简单的 python 脚本：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.randn(60)
y = np.random.randn(60)

plt.scatter(x, y, s=20)

out_png = 'path/to/store/out_file.png'
plt.savefig(out_png, dpi=150)

我尝试在安装了 matplotlib 1.5.1 的服务器中使用命令 python example.py 失败并出现错误：

Traceback (most recent call last):
  File "example.py", line 7, in <module>
    plt.scatter(x, y, s=20)
  File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 3241, in scatter
    ax = gca()
  File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 928, in gca
    return gcf().gca(**kwargs)
  File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 578, in gcf
    return figure()
  File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 527, in figure
**kwargs)
  File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 84, in new_figure_manager
    return new_figure_manager_given_figure(num, figure)
  File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 92, in new_figure_manager_given_figure
    window = Tk.Tk()
  File "/usr/local/lib/python2.7/lib-tk/Tkinter.py", line 1810, in __init__
    self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

这里发生了什么？

Answer 1

Matplotlib 默认选择 Xwindows 后端。 您需要将 matplotlib 设置为不使用 Xwindows 后端。

将此代码添加到脚本的开头（在导入 pyplot 之前）并重试：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

或添加到.config/matplotlib/matplotlibrc 行backend: Agg 以使用非交互式后端。

echo "backend: Agg" > ~/.config/matplotlib/matplotlibrc

或者当连接到服务器时使用ssh -X remoteMachine 命令来使用Xwindows。

您也可以尝试导出显示：export DISPLAY=mymachine.com:0.0。

欲了解更多信息：https://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#matplotlib-in-a-web-application-server

Answer 2

您可以通过在 .py 脚本的 VERY 开头添加这两行来解决此问题。

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

PS：如果源代码最开始没有添加这两行，错误仍然存​​在。

Answer 3

为了总结答案，我在所需脚本的开头使用了它。所以在不同的环境下都能流畅运行。

import os
import matplotlib as mpl
if os.environ.get('DISPLAY','') == '':
    print('no display found. Using non-interactive Agg backend')
    mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

因为我不希望它总是使用'Agg' 后端，只有当它通过 Travis CI 时。

Answer 4

我在 Raspberry Pi 上远程运行一个简单的 tkinter 应用程序时遇到了同样的问题。就我而言，我确实想在 pi 显示器上显示 tkinter GUI，但我希望能够从我的主机通过 SSH 执行它。我也没有使用 matplotlib，所以这不是我的问题的原因。我可以通过设置 DISPLAY 环境变量来解决这个问题，正如错误所暗示的那样：

export DISPLAY=:0.0

可以在此处找到有关显示环境变量的作用以及语法为何如此奇怪的很好解释：https://askubuntu.com/questions/432255/what-is-display-environment-variable

Answer 5

另一种解决方案是安装 Xvfb，并将您的显示导出到它。 即：

disp=:8
screen=0
geom=640x480x24
exec Xvfb $disp -screen $screen $geom 2>/tmp/Xvfb.log &

然后

$ export DISPLAY=:8

$ ./example.py

Answer 6

为了在远程计算机的窗口上查看图像、绘图和任何显示的内容，您需要像这样连接到它：

ssh -X user@hostname

这样您就可以访问 X 服务器。 X 服务器是 X 窗口系统中的一个程序，它在本地机器（即用户直接使用的计算机）上运行并处理对这些计算机上的图形卡、显示屏和输入设备（通常是键盘和鼠标）的所有访问.

更多信息here。

Answer 7

我在 Colab 上遇到过这个问题，下面的代码行解决了这个问题。 把它放在笔记本的开头。 Reference

### CREATE VIRTUAL DISPLAY ###
!apt-get install -y xvfb # Install X Virtual Frame Buffer
import os
os.system('Xvfb :1 -screen 0 1600x1200x16  &')    # create virtual display with size 1600x1200 and 16 bit color. Color can be changed to 24 or 8
os.environ['DISPLAY']=':1.0'    # tell X clients to use our virtual DISPLAY :1.0.

%matplotlib inline

### INSTALL GHOSTSCRIPT (Required to display NLTK trees) ###
!apt install ghostscript python3-tk

Answer 8

我在使用Xshell连接Linux服务器时也遇到了这个问题。

找方法后，我找到了Xming + Xshell，用matplotlib解决了image imshow问题。

如果以上方案都不能解决您的问题，请在您使用Xshell的情况下尝试下载Xming。然后在Xshell中设置属性，SSH->tunnel->X11transfer->选择X DISPLAY localhost:0.0

Answer 9

我想在这里添加一个没有人明确说明实施的答案。

这是一个很好的资源来参考这个失败： https://matplotlib.org/faq/usage_faq.html

在我的情况下，使用matplotlib.use 不起作用，因为它已经以某种方式设置在其他地方。但是，我能够通过定义环境变量来克服错误：

export MPLBACKEND=Agg

这可以解决问题。

我的错误专门出现在 CircleCI 流程中，这解决了失败的测试。一件奇怪的事情是，我的测试在使用pytest 运行时会通过，但是在使用parallelism 和circleci tests split 功能时会失败。然而，声明这个环境变量解决了这个问题。

Answer 10

尝试使用python 3，所有问题都解决了

Answer 11

虽然有解决方案use('Agg')，但可能有人有兴趣解决x11。

假设我们有一个用户 ml，在 ubuntu20 上使用 python3...

首先，以ml登录，并写一个ml.py

$ cat ml.py
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.randn(60)
y = np.random.randn(60)

plt.scatter(x, y, s=20)

out_png = 'out_file.png'
plt.savefig(out_png, dpi=150)

在运行文件之前，我们应该设置 x11，

$ whoami
ml

$ touch ~/.Xauthority

$ ls .Xauthority
.Xauthority

# only this one key is needed for X11 over SSH 
xauth generate :14 . trusted 

$ echo $DISPLAY
localhost:14.0

$ xauth list
ml/unix:14  MIT-MAGIC-COOKIE-1  b6a2833785df5e75e2c8bc34045a55a6

运行...

$ python3 ml.py
Matplotlib created a temporary config/cache directory at /tmp/matplotlib-rk288ipf because the default path (/home/ml/.config/matplotlib) is not a writable directory; it is highly recommended to set the MPLCONFIGDIR environment variable to a writable directory, in particular to speed up the import of Matplotlib and to better support multiprocessing.
Matplotlib is building the font cache; this may take a moment.
qt.qpa.xcb: X server does not support XInput 2
failed to get the current screen resources

好吧，更新 OpenGL 和 x11-apps，重新运行

$ python3 ml.py
Matplotlib created a temporary config/cache directory at /tmp/matplotlib-87at6bw8 because the default path (/home/zzx/.config/matplotlib) is not a writable directory; it is highly recommended to set the MPLCONFIGDIR environment variable to a writable directory, in particular to speed up the import of Matplotlib and to better support multiprocessing.
qt.qpa.xcb: X server does not support XInput 2
failed to get the current screen resources

似乎我们无法获取out_file.png，但是...

$ export QT_DEBUG_PLUGINS=1

然后重新运行文件，我们得到图像，:)