在 Matplotlib 中，fig.add_subplot(111) 中的参数是什么意思？

Question

有时我会遇到这样的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

产生：

我一直在疯狂地阅读文档，但找不到111 的解释。有时我会看到212。

fig.add_subplot()的参数是什么意思？

Answer 1

我认为这最好用下图来解释：

要初始化上述内容，可以键入：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(221)   #top left
fig.add_subplot(222)   #top right
fig.add_subplot(223)   #bottom left
fig.add_subplot(224)   #bottom right 
plt.show()

Answer 2

这些是编码为单个整数的子图网格参数。例如，“111”表示“1x1 网格，第一个子图”，“234”表示“2x3 网格，第 4 个子图”。

add_subplot(111) 的替代形式是 add_subplot(1, 1, 1)。

Answer 3

Constantin 的回答是正确的，但对于更多背景知识，这种行为是从 Matlab 继承的。

Matlab 的行为在 Matlab 文档的Figure Setup - Displaying Multiple Plots per Figure 部分进行了解释。

subplot(m,n,i) 将图形窗口分解为一个 m×n 的小矩阵 子图并选择当前图的子图。地块 沿图形窗口的顶行编号，然后是第二个 行，以此类推。

Answer 4

我的解决办法是

fig = plt.figure()
fig.add_subplot(1, 2, 1)   #top and bottom left
fig.add_subplot(2, 2, 2)   #top right
fig.add_subplot(2, 2, 4)   #bottom right 
plt.show()

Answer 5

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.subplot(3,2,1)
plt.subplot(3,2,3)
plt.subplot(3,2,5)
plt.subplot(2,2,2)
plt.subplot(2,2,4)

第一个代码在具有 3 行和 2 列的布局中创建第一个子图。

第一列中的三个图表示 3 行。第二个图位于同一列中第一个图的下方，依此类推。

最后两个图有参数(2, 2)，表示第二列只有两行，位置参数逐行移动。

Answer 6

fig.add_subplot(ROW,COLUMN,POSITION)

• ROW=行数
• COLUMN=列数
• POSITION= 您正在绘制的图形的位置

示例

`fig.add_subplot(111)` #There is only one subplot or graph  
`fig.add_subplot(211)`  *and*  `fig.add_subplot(212)` 

总共有 2 行 1 列，因此可以绘制 2 个子图。它的位置是第一。总共有 2 行 1 列，因此可以绘制 2 个子图。它的位置是第 2 个

Answer 7

add_subplot() 方法有几个调用签名：

1. add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
2. add_subplot(pos, **kwargs)
3. add_subplot(ax)
4. add_subplot()

---

调用 1 和 2：

调用 1 和 2 彼此实现相同的目的（有一个限制，如下所述）。将它们视为首先使用其前 2 个数字（2x2、1x8、3x4 等）指定网格布局，例如：

f.add_subplot(3,4,1) 
# is equivalent to:
f.add_subplot(341)

两者都产生了 3 行 4 列中 (3 x 4 = 12) 个子图的子图排列。每次调用中的第三个数字表示要返回哪个轴对象，从左上角的1开始，向右递增。

这段代码说明了使用调用 2 的局限性：

#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_and_text(axis, text):
  '''Simple function to add a straight line
  and text to an axis object'''
  axis.plot([0,1],[0,1])
  axis.text(0.02, 0.9, text)

f = plt.figure()
f2 = plt.figure()

_max = 12
for i in range(_max):
  axis = f.add_subplot(3,4,i+1, fc=(0,0,0,i/(_max*2)), xticks=[], yticks=[])
  plot_and_text(axis,chr(i+97) + ') ' + '3,4,' +str(i+1))

  # If this check isn't in place, a 
  # ValueError: num must be 1 <= num <= 15, not 0 is raised
  if i < 9:
    axis = f2.add_subplot(341+i, fc=(0,0,0,i/(_max*2)), xticks=[], yticks=[])
    plot_and_text(axis,chr(i+97) + ') ' + str(341+i))

f.tight_layout()
f2.tight_layout()
plt.show()

您可以看到，使用 在 LHS 上调用 1 可以返回任何轴对象，但是使用 在 RHS 上调用 2 您最多只能返回 index = 9 的渲染使用此调用无法访问子图 j)、k) 和 l)。

即它说明了这一点from the documentation:

pos 是一个三位整数，其中第一位是行数，第二位是列数，第三位是子图的索引。即 fig.add_subplot(235) 与 fig.add_subplot(2, 3, 5) 相同。 请注意，所有整数都必须小于 10 才能使用此表单。

---

呼叫 3

在极少数情况下，可以使用单个参数调用 add_subplot，即已在当前图中创建的子图轴实例，但不在图的轴列表中。

---

调用 4（自 3.1.0 起）：

如果没有传递位置参数，则默认为 (1, 1, 1)。

即，在问题中重现调用 fig.add_subplot(111)。这实际上设置了一个 1 x 1 的子图网格并返回网格中的第一个（也是唯一一个）轴对象。

Answer 8

fig.add_subplot(111) 就像fig.add_subplot(1, 1, 1)，111 只是子图网格参数，但编码为单个整数。

要在 n*m 网格 中选择 第 k 个子图，请执行以下操作：fig.add_subplot(n, m, k)。