从两个不同的表中选择不同的记录答案

【问题标题】：Select distinct records from two different tables从两个不同的表中选择不同的记录
【发布时间】：2019-03-22 02:37:00
【问题描述】：

我有两个数据库：

帐号：开设天数： 1 3 2 10 3 30 4 17 帐号：公司：交易日期： 1 ABC 1990 年 1 月 1 日 1 ABC 2-1-1990 1 ABC 3-1-1990 2 1991 年 10 月 2 日 2 1992 年 11 月 2 日 3 GHI 20-3-1993

我如何让它返回以下内容（仅查看开立不到 20 天的帐户）：

帐号：开设天数：公司： 1 3 ABC 2 10 后卫 4 17 ?

每当我尝试使用左连接时，它返回的记录都比我想要的多。

【问题讨论】：

这是两个表，不是数据库。

标签： sql join left-join teradata

【解决方案1】：

你的数据结构搞砸了。公司不应出现在交易表中。您应该查找它——大概在第一个表中。

Teradata 中的一种方法使用qualify：

select t1.accountno, t1.daysopened, t2.company
from table1 t1 join
     table2 t2
     on t1.acountno = t2.accountno
where t1.daysopened < 20
qualify row_number() over (partition by t2.accountno order by t2.transaction_date desc) = 1;

【讨论】：

它不是一个真正的数据库。只是我编的一个类似的例子

【解决方案2】：

试试下面使用内连接和不同的

select distinct t1.accountno,t1.daysopened,t2.Company from table1 t1 left join table2 t2
on t1.accountno=t2.accountno
and DaysOpened<20

【讨论】：

是否会排除第一个数据库中在第二个表中没有匹配项的所有记录？
@klippy，是的，它肯定会 - 你可以在你的数据库中执行它
是否也包括它们？我将编辑我的答案以包含此
能否提供您的预期输出
@klippy，我已经修改了我的答案 - 你现在可以检查一下，只需使用左连接和条件在 cluase 上

【解决方案3】：

您可以使用 group by，因此您只返回唯一的组合：

sel a.account_number
, a.days_opened
, c.company
from accounts a
inner join companies c
on a.account_number = c.account_number
where a.days_opened < 20
group by 1,2,3

如果您想为公司表中不存在的帐号设置空行，也可以使用左连接。但是，看到您的潜在结果，我认为您需要内部连接。

【讨论】：

【解决方案4】：

创建像你一样的表。

CREATE TABLE table1
    ([AccountId] Int, [DaysOpened] Int)
;

INSERT INTO table1
    ([AccountId], [DaysOpened])
VALUES
    (1, 3),
    (2,10),
    (3,30),
    (4,17);

CREATE TABLE table2
    ([AccountId] Int, [Company] varchar(50),[TransactionDate] date)
;

INSERT INTO table2
    ([AccountId], [Company],[TransactionDate])
VALUES
    (1, 'ABC','1-1-1990'),
    (1, 'ABC','2-1-1990'),
    (1, 'ABC','3-2-1990'),
    (2, 'DEF','10-2-1990'),
    (3, 'GHI','20-3-1990');

试试这个脚本。

select t1.AccountId,t1.DaysOpened,t2.Company from table1 t1
left join table2 t2 ON t1.AccountId=t2.AccountId
where DaysOpened < 20
Group by t1.AccountId,t1.DaysOpened,t2.Company

你可以试试这个link

【讨论】：