按日期范围分组 (teradata)

Question

我有这样的数据：

Date             User ID
2012-10-11         a
2012-10-11         b
2012-10-12         c
2012-10-12         d 
2012-10-13         e
2012-10-14         b
2012-10-14         e

我想做的是每天按最近两天的范围（在我的实际查询中为 7 天）分组，并获取不同用户 ID 的计数。

例如，我希望结果如下所示：

Date             count(distinct userIDs)
2012-10-12         4
2012-10-13         3
2012-10-14         2

例如对于 2012-10-12，我得到了 4 个计数，因为我有 'a'、'b'、'c' 和 'd'。 ' ==> 'a' 和 'b' 来自前一天，'c' 和 'd' 来自从 2012 年 10 月 12 日同一天开始。

同样，对于 2012-10-13，我正在查看 2012-10-13 和 2012-10-12，我得到 'c', 'd'，和'e'。

日期列的数据类型是日期。我正在使用 Teradata。

我一直在尝试研究它，但还没有找到适用于我的情况的直接答案。 :-/ 抱歉，如果这是重复的话。非常感谢您的帮助。谢谢！

Answer 1

我对 Teradata 语法并不完全熟悉，所以我将使用 redbrick 向您展示逻辑。

select date, count(distinct userid) records
from yourtable
where date >= dateadd(day, -2, current_date)
group by date
order by date 

编辑从这里开始

经进一步审查，如果您更换

where date >= dateadd(day, -2, current_date)

与

where date >= current_date - 2

那么你应该很高兴。

Answer 2

要做你想做的事，你实际上需要“乘以”数据，因为每一行都可以包含在两个日期中以进行最终聚合。

我认为最简单的方法是union all 方法：

select date, count(distinct userId)
from ((select date, UserId
       from t
      ) union all
      (select date + 1, UserId     -- combine with yesterday's data
       from t
      )
     ) t
group by date;

因为您要处理 7 天，所以这里有另一种方法：

select (t.date + n), count(distinct t.UserId)
from t cross join
     (select 0 as n union all select 1 union all select 2 union all select 3 union all
      select 4 union all select 5 union all select 6
     ) n
group by t.date + n;