【发布时间】：2020-11-07 03:33:10
【问题描述】：
我需要将 pandas 数据框导出到 teradata 的临时表中。 我通常尝试使用 udaExec 来连接 terdata 。 因此，必须在加载数据时动态创建临时表，因为今天的 Dataframe 可能是 100 col，明天可能是 200 col，由于数据到达的不满足性，恐怕我无法创建 DDL 然后加载。
请提出建议。
【问题讨论】：
【发布时间】：2020-11-07 03:33:10
【问题描述】：
您可以使用 pandas.to_sql 函数 (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_sql.html) 您需要传递 SqlAlchemy 连接和 SQL 表的名称，
类似这样的：
my_pandas_df.to_sql(
name="my_table_in_teradata",
con=my_connection_to_teradata,
if_exist="replace",
)
【讨论】：
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另外：考虑在旧的 udaExec 上使用当前的 teradatasqlalchemy 包
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谢谢！.. 如果我手头没有桌子怎么办.. 上面会即时创建它吗？
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是的，Pandas 可以为您创建。请注意，如果表已存在于 Teradata 中，您可以选择不同的选项：替换它、追加行或引发 ValueError，使用参数“if_exists”。