查找元组中元素的所有迭代并返回其对答案

【问题标题】：finding all iterations of an element in a tuple and returning its pair查找元组中元素的所有迭代并返回其对
【发布时间】：2016-03-29 04:08:58
【问题描述】：

所以我有一个看起来像这样的元组列表：

visits_country = (['123', 'United States'], ['456', 'United States'], ['1', 'Canada'], ['24', 'Canada'], ['12', 'Mexico'])

我已经成功地总结了所有第一个条目，其中有第二个条目“美国”如下

us_visits = [x[0] for x in visits_country if x[1] == 'United States']
total_us_visits = sum(map(int, us_visits))

有没有办法自动完成这项任务，这样我就不必为每个国家写一个全新的行来汇总所有配对整数？可能是一个函数，它将返回一个列表，其中包含每个唯一国家/地区及其在原始列表中每次出现的总访问量 (visits_country)？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python list python-2.7 tuples element

【解决方案1】：

简单：

visits_country = (['123', 'United States'], ['456', 'United States'], 
                  ['1', 'Canada'], ['24', 'Canada'], ['12', 'Mexico'])

dictionary = {}

for count, country in visits_country:
    dictionary[country] = dictionary.get(country, 0) + int(count)

print dictionary

【讨论】：

返回 'Country' 列表： [1, 2, 3] 。如何修改它以使其返回列表“国家”：[sum(1, 2, 3)]？谢谢！！

【解决方案2】：

是的。最明显的方法是使用collections.Counter 或itertools.groupby，后者需要预分类。例如：

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

visits_country.sort(itemgetter(1))
sums = [(sum(int(x) for _, x in grp), key)
        for key, grp in groupby(visits_country, itemgetter(1))]

或：

from collections import Counter

counts = Counter()
for visits, country in visits_country:
    counts[country] += int(visits)

【讨论】：

如果我们有标准工具，为什么还要使用 import？
@Siddhant 你在开玩笑吗？简单的工具？任务有什么困难？只需两行代码即可完成一项简单的任务（如果我们将使用字典生成器，也许可以完成）
@JRazor：因为像Counter（或defaultdict(int)）这样的东西可以让你简化从counts[country] = counts.get(country, 0) + int(visits)到counts[country] += int(visits)的实际使用，Counter有许多额外的实用方法来获取最常见的物品。因为groupby 在输入已经排序的情况下效率更高。因为拥有内置库的全部意义在于将更多的实现推送到通用代码中，所以我们不是手动编写它吗？这些不是晦涩难懂的第三方包，它们是标准的 Python 模块。
事实上，在这种情况下，groupby 的情况实际上不需要预排序（假设示例数据实际上按给定的顺序排列，同一国家/地区的所有数据都分组），因此删除 sort 仍然会使 groupby 保持同样的效率并保留原始顺序。
Python 词典提供了充足的机会与他合作。我认为不值得为这么简单的任务导入这些东西。