在 matlab 中使用 rand() 随机数答案

【问题标题】：Random numbers using rand() in matlab在 matlab 中使用 rand() 随机数
【发布时间】：2018-08-07 03:00:50
【问题描述】：

我正在使用 Matlab 函数 round(rand(256)) 创建一个大小为 256x256 且随机分布 0 和 1 的方阵。

我特别想做的是，我想以某种方式指定 rand()（或任何其他相关函数）随机生成并分布在整个矩阵中的 1 的数量

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Magdrop’s answer 是最直接的方法，它计算随机值的百分位数以确定阈值。

另外两个选项涉及randperm：

将所有索引随机排列到矩阵中，然后阈值：

sz = [256,256]; % matrix size
n = 256; % number of zeros
M = randperm(prod(sz)) <= n;
M = reshape(M,sz);

随机排列索引并选择n作为索引的位置：

indx = randperm(prod(sz),n);
M = zeros(sz);
M(indx) = 1;

【讨论】：

【解决方案2】：

您也可以按通常的方式生成随机值，但在四舍五入之前，将它们排序为向量。 1 的数量将成为您想要切割为 1 或 0 的已排序向量中的索引。例如，假设我们想要 50 个 1：

matrix = rand(256,256);
vec = sort(reshape(matrix,[],1));
thresh = vec(50);
matrix(matrix <= thresh) = 1;
matrix(matrix > thresh) = 0;

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用randi 函数来确定插入这些的位置，然后将这些放置到您的矩阵中。例如n 的：

matrix = zeros(256,256);
onesIndices = randi([0 256*256],1,n);
matrix(onesIndices) = 1;

这种方法的一个问题是randi 可以生成重复值，但是对于这个示例，矩阵的大小很大并且矩阵的数量很少，这不太可能。您可以测试是否是这种情况并“重新滚动：”所以如果sum(sum(matrix)) 小于n，您就知道您有一个重复值。

编辑：更好的方法是使用randperm 而不是randi，并且只使用第一个n 元素。这应该可以防止重复并不得不重新滚动。

【讨论】：