有没有一种将数据加载到 teradata 的快速方法？我需要将 350,000 个帐号加载到 teradata，它现在已经运行了大约 4.5 小时。
我只是在使用数据步骤。下面是我的代码。谢谢
libname myid teradata authdomain=IDWPRD server=IDWPRD database=myid mode=teradata connection=global;
proc delete data=myid.tera1;
run;
proc sql;
create table out.REQ_1_1_05l as
select distinct ACCOUNT_NB as ACCT_NB
FROM OUT.REQ_1_1_05;
quit;
data myid.tera1;
set OUT.REQ_1_1_05l ;
run;
【问题讨论】：
在您的 libname 语句中添加 dbcommit= 选项。默认值为 1 条记录，即它在每条记录上提交。尝试使用此值以找到适合您的配置的最佳设置。
libname myid teradata authdomain=IDWPRD server=IDWPRD database=myid mode=teradata connection=global dbcommit=5000 ;
https://support.sas.com/documentation/cdl/en/acreldb/63647/HTML/default/viewer.htm#a001371531.htm
【讨论】：
这通常是不良做法的结果。如果 350,000 条记录需要几分钟以上甚至没有批量加载实用程序，那么这对我来说也是令人惊讶的（除非它是非常宽的表）。
在 Teradata 中，表行分布在访问模块处理器 (AMP) 上。行分布取决于定义的主索引列的唯一性。主索引列越独特，数据分布越好，反之亦然。 AMP 中的表行分布不当会导致数据倾斜。
以下查询将创建以第一列作为主索引的 Teradata 表。如果第一列的不同值很少，则会创建一个倾斜的表。如前所述，倾斜表的影响会导致空间浪费，并且可能需要非常长的时间才能完成查询。
data myid.tera1;
set OUT.REQ_1_1_05l ;
run;
数据集选项 dbcreate_table_opts 可以显式定义主索引。 dbcreate_table_opts = 数据集选项需要一个关键字主索引，后跟括号中的列名。
data myid.tera1
(dbcreate_table_opts= 'primary index(yourcolumn)');
set OUT.REQ_1_1_05l;
run;
请选择适当的唯一主索引，这在 Teradata 中通常是最重要的。
请查看以下文件，该文件解释了 SAS 程序员在使用 Teradata 时可能遇到的常见问题。
https://www.lexjansen.com/mwsug/2016/SA/MWSUG-2016-SA11.pdf
您还可以使用如下所示的快速加载实用程序。快速加载可以进行批量加载，并且可以非常快速地将数据从 sas 移动到 Teradata。
data myid.tera1
(fastload =yes dbcreate_table_opts= 'primary index(yourcolumn)');
set OUT.REQ_1_1_05l;
run;
如果您想了解有关 SAS 和 Teradata 数据移动的所有信息，请查看 Jeff bailey 的论文。
https://support.sas.com/.../EffectivelyMovingSASDataintoTeradata.pdf
最后检查你的表 myid.tera1 是否设置了表，它不允许重复，但这可能不是主要因素。如果您使用 Teradata sql 助手 show table ，它会告诉您它是 set 还是 multiset 表。设置表不允许行级重复，并在插入前检查每一行以及加载时间。
【讨论】：
在您的 libname 语句中使用 bulkload=yes 选项：
libname myid teradata authdomain=IDWPRD server=IDWPRD database=myid mode=teradata connection=global bulkload=yes;
data tera.want;
set have;
run;
可在此处找到特定于 Teradata 的其他性能信息： http://support.sas.com/documentation/cdl/en/acreldb/63647/HTML/default/viewer.htm#a001405937.htm
【讨论】：