提高与 Teradata 相关的性能答案

【问题标题】：Increasing performance in connection to Teradata提高与 Teradata 相关的性能
【发布时间】：2021-10-08 04:47:22
【问题描述】：

我需要使用 Python 连接到 Teradata。我面临的问题是连接数据库的时间很长。

我正在尝试使用 Python 中的 teradata、teradatasql 和 pyodbc 包。我使用的代码是这样的：

import teradata
import teradatasql
import pyodbc
import time

udaExec = teradata.UdaExec (appName="HelloWorld", version="1.0", logConsole=False)

try:
  host, username, password = 'teradata', 'xxxxx', 'xxxxx'
  tic = time.perf_counter()
  session = teradatasql.connect(host=host, user=username, password=password, logmech="LDAP")
  toc = time.perf_counter()
  print(f"TERADATASQL:  {toc - tic:0.4f} seconds")

  tic = time.perf_counter()
  udaExec.connect(method="odbc", dsn="TD")
  toc = time.perf_counter()
  print(f"TERADATA:  {toc - tic:0.4f} seconds")

  tic = time.perf_counter()
  connection = pyodbc.connect('DSN=TD')
  toc = time.perf_counter()
  print(f"PYODBC:  {toc - tic:0.4f} seconds")

except Exception as e:
  print(e)

通常的结果是围绕以下值：

TERADATASQL：6.2150 秒

TERADATA：2.8512 秒

PYODBC：2.6051 秒

问题是大部分时间我会做非常简单的查询，花费不到 1 秒。

我（自己）开发了一个使用 5 个预先打开的连接池的方案。但我认为这是非常初级的，因为它是一个为多个用户提供 REST API 服务的 django。有什么方法可以提高打开连接的性能吗？还有其他解决方案吗？

【问题讨论】：

标签： python database-connection teradata

【解决方案1】：

在我看来，您将 LDAP 身份验证 (TERADATASQL) 与默认的 -authentification TD2 (UDAExec & PyODBC) 进行了比较。要完全比较它，ODBC.ini 将有助于了解正在使用的 DSN 的详细信息。

除此之外，我知道您无法做任何事情来加快连接步骤，除了通过使用一些打开的连接来消除该步骤。虽然即使 2 秒对我来说也很慢，但我会检查网络/路由以优化这一点。

正如您提到的已将 Teradata 包含到 REST 调用中，您是否尝试通过 REST 直接连接到 Teradata？（称为“Teradata QueryService”）

【讨论】：