如何通过 Spark 数据框使用 FASTLOAD 将数据加载到 Teradata 表中答案

【问题标题】：How to load data into Teradata table using FASTLOAD through Spark dataframe如何通过 Spark 数据框使用 FASTLOAD 将数据加载到 Teradata 表中
【发布时间】：2017-12-17 13:25:19
【问题描述】：

我正在尝试将数据插入到 teradata 表中。我在 Spark 数据框中有数据。我想使用 JDBC 驱动程序将这个包含超过 2500 万条记录的数据帧插入到 Teradata 表中。

我该怎么做？

我正在使用以下配置。

val connectionProperties = new java.util.Properties

connectionProperties.setProperty("driver", "com.teradata.jdbc.TeraDriver")
connectionProperties.setProperty("password","PASSWORD")
connectionProperties.setProperty("TMODE","TERA")
connectionProperties.setProperty("TYPE","FASTLOAD")
df.write.mode("append").jdbc("jdbc:teradata://10.196.51.107/user=USERNAME","DBname.emp_table", connectionProperties)

这不是在插入 int teradata 时使用 FASTLOAD。这是正确的方法吗？

【问题讨论】：

Fastload 仅适用于空表。在您的代码中使用append，我认为您不是在写空表吗？
表格是空的。

标签： scala apache-spark jdbc apache-spark-sql teradata

【解决方案1】：

您应该使用 FASTEXPORT 而不是 FASTLOAD

【讨论】：