如何避免 Python/Pandas 在保存的 csv 中创建索引？答案

【问题标题】：How to avoid Python/Pandas creating an index in a saved csv?如何避免 Python/Pandas 在保存的 csv 中创建索引？
【发布时间】：2014-01-17 16:09:54
【问题描述】：

在对文件进行一些编辑后，我试图将 csv 保存到文件夹中。

每次我使用pd.to_csv('C:/Path of file.csv') 时，csv 文件都有一个单独的索引列。我想避免将索引打印到 csv。

我试过了：

pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False)

然后保存文件...

pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False)

但是，我仍然得到了不需要的索引列。保存文件时如何避免这种情况？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用index=False。

df.to_csv('your.csv', index=False)

【讨论】：

【解决方案2】：

有两种方法可以处理我们不希望将索引存储在 csv 文件中的情况。

正如其他人所说，您可以在保存
的同时使用 index=False 数据帧到 csv 文件。

df.to_csv('file_name.csv',index=False)
或者您可以使用索引保存数据框，并在读取时删除包含先前索引的列unnamed 0。简单！

df.to_csv(' file_name.csv ')
df_new = pd.read_csv('file_name.csv').drop(['unnamed 0'],axis=1)

【讨论】：

"并且在阅读时，您只需删除包含先前索引的未命名 0 列"，更好的方法是指定 pd.read_csv(..., index_col=[0]，并避免额外的 "drop" 调用。

【解决方案3】：

如果您不想要索引，请使用以下命令读取文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

用

保存

df.to_csv('file.csv', index=False)

【讨论】：

【解决方案4】：

正如其他人所说，如果您不想首先保存索引列，可以使用df.to_csv('processed.csv', index=False)

但是，由于您通常使用的数据本身具有某种索引，比如说“时间戳”列，我会保留索引并使用它加载数据。

所以，要保存索引数据，首先设置它们的索引，然后保存DataFrame：

df.set_index('timestamp')
df.to_csv('processed.csv')

之后，您可以使用索引读取数据：

pd.read_csv('processed.csv', index_col='timestamp')

或者读取数据，然后设置索引：

pd.read_csv('filename.csv')
pd.set_index('column_name')

【讨论】：

【解决方案5】：

如果您想将此列保留为索引的另一种解决方案。

pd.read_csv('filename.csv', index_col='Unnamed: 0')

【讨论】：

【解决方案6】：

如果你想要一个好的格式，下一个语句是最好的：

dataframe_prediction.to_csv('filename.csv', sep=',', encoding='utf-8', index=False)

在这种情况下，您有一个 csv 文件，其中包含“，”作为分隔列和 utf-8 格式。另外，不会出现数字索引。

【讨论】：