如何在列表中查找所有出现的元素

Question

index() 将给出列表中第一次出现的项目。有没有一个巧妙的技巧可以返回一个元素列表中的所有索引？

Answer 1

您可以使用列表推导：

indices = [i for i, x in enumerate(my_list) if x == "whatever"]

迭代器 enumerate(my_list) 为列表中的每个项目生成对 (index, item)。使用i, x 作为循环变量目标将这些对解包到索引i 和列表项x 中。我们过滤到所有符合我们标准的x，并选择这些元素的索引i。

Answer 2

虽然不是直接用于列表的解决方案，但numpy 确实适合这类事情：

import numpy as np
values = np.array([1,2,3,1,2,4,5,6,3,2,1])
searchval = 3
ii = np.where(values == searchval)[0]

返回：

ii ==>array([2, 8])

对于具有大量元素的列表（数组），这比其他一些解决方案要快得多。

Answer 3

使用list.index的解决方案：

def indices(lst, element):
    result = []
    offset = -1
    while True:
        try:
            offset = lst.index(element, offset+1)
        except ValueError:
            return result
        result.append(offset)

对于大型列表，它比 enumerate 的列表理解要快得多。它也比numpy 解决方案慢得多如果你已经有了数组，否则转换成本超过速度增益（在具有 100、1000 和 10000 个元素的整数列表上测试）。 p>

注意：基于 Chris_Rands 的评论的注意事项：如果结果足够稀疏，但如果列表中有许多正在被处理的元素的实例，则此解决方案比列表推导式更快搜索（超过约 15% 的列表，在包含 1000 个整数的列表的测试中），列表理解更快。

Answer 4

怎么样：

In [1]: l=[1,2,3,4,3,2,5,6,7]

In [2]: [i for i,val in enumerate(l) if val==3]
Out[2]: [2, 4]

Answer 5

more_itertools.locate 查找满足条件的所有项目的索引。

from more_itertools import locate


list(locate([0, 1, 1, 0, 1, 0, 0]))
# [1, 2, 4]

list(locate(['a', 'b', 'c', 'b'], lambda x: x == 'b'))
# [1, 3]

more_itertools是第三方库> pip install more_itertools。

Answer 6

occurrences = lambda s, lst: (i for i,e in enumerate(lst) if e == s)
list(occurrences(1, [1,2,3,1])) # = [0, 3]

Answer 7

或者使用range（python 3）：

l=[i for i in range(len(lst)) if lst[i]=='something...']

对于（python 2）：

l=[i for i in xrange(len(lst)) if lst[i]=='something...']

然后（两种情况）：

print(l)

符合预期。

Answer 8

• 有一个answer 使用np.where 来查找单个值的索引，如果包括将列表转换为数组的时间，这并不比列表理解快
• 导入numpy 并将list 转换为numpy.array 的开销可能使使用numpy 在大多数情况下效率较低。有必要进行仔细的时序分析。
  • 但是，如果需要在list 上执行多个功能/操作，将list 转换为array，然后使用numpy 功能可能是一个更快的选择。李>
• 此解决方案使用np.where 和np.unique 在列表中查找所有唯一元素 的索引。
  • 在数组上使用np.where（包括将列表转换为数组的时间）比在列表上的列表理解略快，用于查找所有唯一元素的所有索引。
  • 这已在具有 4 个唯一值的 2M 元素列表上进行了测试，列表/数组的大小和唯一元素的数量会产生影响。
• 在阵列上使用numpy 的其他解决方案可以在Get a list of all indices of repeated elements in a numpy array 中找到

import numpy as np
import random  # to create test list

# create sample list
random.seed(365)
l = [random.choice(['s1', 's2', 's3', 's4']) for _ in range(20)]

# convert the list to an array for use with these numpy methods
a = np.array(l)

# create a dict of each unique entry and the associated indices
idx = {v: np.where(a == v)[0].tolist() for v in np.unique(a)}

# print(idx)
{'s1': [7, 9, 10, 11, 17],
 's2': [1, 3, 6, 8, 14, 18, 19],
 's3': [0, 2, 13, 16],
 's4': [4, 5, 12, 15]}

%timeit

# create 2M element list
random.seed(365)
l = [random.choice(['s1', 's2', 's3', 's4']) for _ in range(2000000)]

找到一个值的索引

• 在包含 4 个唯一元素的 2M 元素列表中查找单个元素的索引

# np.where: convert list to array
%%timeit
a = np.array(l)
np.where(a == 's1')
[out]:
409 ms ± 41.9 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

# list-comprehension: on list l
%timeit [i for i, x in enumerate(l) if x == "s1"]
[out]:
201 ms ± 24 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

# filter: on list l
%timeit list(filter(lambda i: l[i]=="s1", range(len(l))))
[out]:
344 ms ± 36.6 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

查找所有值的索引

• 在包含 4 个唯一元素的 2M 元素列表中查找所有唯一元素的索引

# use np.where and np.unique: convert list to array
%%timeit
a = np.array(l)
{v: np.where(a == v)[0].tolist() for v in np.unique(a)}
[out]:
682 ms ± 28 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

# list comprehension inside dict comprehension: on list l
%timeit {req_word: [idx for idx, word in enumerate(l) if word == req_word] for req_word in set(l)}
[out]:
713 ms ± 16.7 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

Answer 9

所有出现的另一种解决方案（对不起，如果重复）：

values = [1,2,3,1,2,4,5,6,3,2,1]
map(lambda val: (val, [i for i in xrange(len(values)) if values[i] == val]), values)

Answer 10

获取列表中一个或多个（相同）项目的所有出现和位置

使用 enumerate(alist) 您可以存储第一个元素 (n)，它是当元素 x 等于您要查找的内容时列表的索引。

>>> alist = ['foo', 'spam', 'egg', 'foo']
>>> foo_indexes = [n for n,x in enumerate(alist) if x=='foo']
>>> foo_indexes
[0, 3]
>>>

让我们的函数 findindex

这个函数将项目和列表作为参数，并返回项目在列表中的位置，就像我们之前看到的那样。

def indexlist(item2find, list_or_string):
  "Returns all indexes of an item in a list or a string"
  return [n for n,item in enumerate(list_or_string) if item==item2find]

print(indexlist("1", "010101010"))

---

输出

---

[1, 3, 5, 7]

简单

for n, i in enumerate([1, 2, 3, 4, 1]):
    if i == 1:
        print(n)

输出：

0
4

Answer 11

在python2中使用filter()。

>>> q = ['Yeehaw', 'Yeehaw', 'Googol', 'B9', 'Googol', 'NSM', 'B9', 'NSM', 'Dont Ask', 'Googol']
>>> filter(lambda i: q[i]=="Googol", range(len(q)))
[2, 4, 9]

Answer 12

使用for-loop:

• enumerate 和list comprehension 的答案更符合pythonic，不一定更快。但是，此答案针对可能不允许使用其中一些 built-in functions 的学生。
• 创建一个空列表，indices
• 使用for i in range(len(x)): 创建循环，它本质上是遍历索引位置列表[0, 1, 2, 3, ..., len(x)-1]
• 在循环中，添加任何i，其中x[i] 与value 匹配，添加到indices
  • x[i]accesses the list by index

def get_indices(x: list, value: int) -> list:
    indices = list()
    for i in range(len(x)):
        if x[i] == value:
            indices.append(i)
    return indices

n = [1, 2, 3, -50, -60, 0, 6, 9, -60, -60]
print(get_indices(n, -60))

>>> [4, 8, 9]

• get_indices 函数通过type hints 实现。在这种情况下，列表n 是一堆ints，因此我们搜索value，也定义为int。

---

使用while-loop 和.index：

• 对于.index，将try-except 用于error handling，因为如果value 不在list 中，则会出现ValueError。

def get_indices(x: list, value: int) -> list:
    indices = list()
    i = 0
    while True:
        try:
            # find an occurrence of value and update i to that index
            i = x.index(value, i)
            # add i to the list
            indices.append(i)
            # advance i by 1
            i += 1
        except ValueError as e:
            break
    return indices

print(get_indices(n, -60))
>>> [4, 8, 9]

Answer 13

你可以创建一个默认字典

from collections import defaultdict
d1 = defaultdict(int)      # defaults to 0 values for keys
unq = set(lst1)              # lst1 = [1, 2, 2, 3, 4, 1, 2, 7]
for each in unq:
      d1[each] = lst1.count(each)
else:
      print(d1)

Answer 14

如果您使用的是 Python 2，则可以通过以下方式实现相同的功能：

f = lambda my_list, value:filter(lambda x: my_list[x] == value, range(len(my_list)))

其中my_list 是您要获取其索引的列表，value 是搜索的值。用法：

f(some_list, some_element)

Answer 15

如果您需要在某些索引之间搜索所有元素的位置，您可以声明它们：

[i for i,x in enumerate([1,2,3,2]) if x==2 & 2<= i <=3] # -> [3]

Answer 16

一个基于动态列表理解的解决方案，以防我们事先不知道哪个元素：

lst = ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be']
{req_word: [idx for idx, word in enumerate(lst) if word == req_word] for req_word in set(lst)}

结果：

{'be': [1, 5], 'or': [2], 'to': [0, 4], 'not': [3]}

您也可以按照同样的思路考虑所有其他方式，但使用index() 您只能找到一个索引，尽管您可以自己设置出现次数。

Answer 17

这是使用np.where 与list_comprehension 之间的时间性能比较。似乎np.where 平均速度更快。

# np.where
start_times = []
end_times = []
for i in range(10000):
    start = time.time()
    start_times.append(start)
    temp_list = np.array([1,2,3,3,5])
    ixs = np.where(temp_list==3)[0].tolist()
    end = time.time()
    end_times.append(end)
print("Took on average {} seconds".format(
    np.mean(end_times)-np.mean(start_times)))

Took on average 3.81469726562e-06 seconds

# list_comprehension
start_times = []
end_times = []
for i in range(10000):
    start = time.time()
    start_times.append(start)
    temp_list = np.array([1,2,3,3,5])
    ixs = [i for i in range(len(temp_list)) if temp_list[i]==3]
    end = time.time()
    end_times.append(end)
print("Took on average {} seconds".format(
    np.mean(end_times)-np.mean(start_times)))

Took on average 4.05311584473e-06 seconds