【发布时间】：2010-10-13 09:31:32
【问题描述】：
我需要列表的最后 9 个数字，我确信有一种方法可以通过切片来实现，但我似乎无法得到它。我可以像这样得到前 9 个：
num_list[0:9]
【问题讨论】：
【发布时间】：2010-10-13 09:31:32
【问题描述】：
您可以使用带有切片运算符的负整数来实现这一点。下面是一个使用 python CLI 解释器的例子：
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
>>> a[-9:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
重要的一行是a[-9:]
【讨论】：
-
请注意
-0是0。所以a[-0:]返回整个a，而不是最后一个零元素[]。对于守零，您可以使用a[-n:] if n > 0 else []。
负索引将从列表末尾开始计算，因此：
num_list[-9:]
【讨论】：
切片
Python 切片是一种非常快速的操作，它是一种快速访问部分数据的便捷方式。
从列表（或任何其他支持它的序列，如字符串）中获取最后九个元素的切片表示法如下所示：
num_list[-9:]
当我看到这个时，我将括号中的部分读作“从末尾到末尾的第 9 个”。 （其实我在心里把它缩写成“-9, on”）
解释：
完整的符号是
sequence[start:stop:step]
但是冒号告诉 Python 你给了它一个切片而不是一个常规索引。这就是为什么在 Python 2 中复制列表的惯用方式是
list_copy = sequence[:]
清除它们是：
del my_list[:]
（列表在 Python 3 中得到 list.copy 和 list.clear。）
给你的切片一个描述性的名字！
您可能会发现将形成切片与将切片传递给list.__getitem__ 方法(that's what the square brackets do) 分开很有用。即使您不是新手，它也能让您的代码更具可读性，以便可能需要阅读您的代码的其他人更容易理解您在做什么。
但是，您不能只将一些用冒号分隔的整数分配给变量。您需要使用切片对象：
last_nine_slice = slice(-9, None)
第二个参数None 是必需的，因此第一个参数被解释为start 参数otherwise it would be the stop argument。
然后您可以将切片对象传递给您的序列：
>>> list(range(100))[last_nine_slice]
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
islice
来自 itertools 模块的islice 是另一种获得此功能的可能高效方法。 islice 不接受否定参数，因此理想情况下，您的可迭代对象具有 __reversed__ 特殊方法 - 列表确实具有 - 所以您必须首先将列表（或使用 __reversed__ 的可迭代对象）传递给reversed.
>>> from itertools import islice
>>> islice(reversed(range(100)), 0, 9)
<itertools.islice object at 0xffeb87fc>
islice 允许对数据管道进行惰性求值，因此要实现数据，请将其传递给构造函数（如 list）：
>>> list(islice(reversed(range(100)), 0, 9))
[99, 98, 97, 96, 95, 94, 93, 92, 91]
【讨论】：
-
你的心理缩写很有帮助
最后 9 个元素可以根据需要使用 numlist[-9:] 从左到右读取，或者使用 numlist[:-10:-1] 从右到左读取。
>>> a=range(17)
>>> print a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
>>> print a[-9:]
[8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
>>> print a[:-10:-1]
[16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8]
【讨论】：
以下是获取可迭代对象的“尾部”项的几个选项：
给定
n = 9
iterable = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
期望的输出
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
代码
我们使用以下任一选项获得后者的输出：
from collections import deque
import itertools
import more_itertools
# A: Slicing
iterable[-n:]
# B: Implement an itertools recipe
def tail(n, iterable):
"""Return an iterator over the last *n* items of *iterable*.
>>> t = tail(3, 'ABCDEFG')
>>> list(t)
['E', 'F', 'G']
"""
return iter(deque(iterable, maxlen=n))
list(tail(n, iterable))
# C: Use an implemented recipe, via more_itertools
list(more_itertools.tail(n, iterable))
# D: islice, via itertools
list(itertools.islice(iterable, len(iterable)-n, None))
# E: Negative islice, via more_itertools
list(more_itertools.islice_extended(iterable, -n, None))
详情
- A.传统的 Python slicing 是该语言固有的。此选项适用于sequences，例如字符串、列表和元组。但是，这种切片不适用于iterators，例如
iter(iterable)。 - 乙。一个
itertoolsrecipe。它适用于任何可迭代对象，并解决了最后一个解决方案中的迭代器问题。此配方必须手动实施，因为它没有正式包含在itertools模块中。 - C.许多配方，包括后一种工具 (B)，已在第三方包中方便地实现。安装和导入这些库可以避免手动实现。其中一个库称为
more_itertools（通过> pip install more-itertools安装）；见more_itertools.tail。 - D.
itertools库的成员。请注意，itertools.islicedoes not support negative slicing。 - E.在
more_itertools中实现了另一个工具，它泛化了itertools.islice以支持负切片；见more_itertools.islice_extended。
我该用哪一个？
视情况而定。在大多数情况下，切片（选项 A，如其他答案中所述）是最简单的选项，因为它内置在语言中并支持大多数可迭代类型。对于更通用的迭代器，请使用任何剩余选项。请注意，选项 C 和 E 需要安装第三方库，一些用户可能会觉得这很有用。
【讨论】：