将 nosql 数据库用于具有小数据大小的非常大的数据集，高度写入和适度读取 [关闭]答案

【问题标题】：Using a nosql database for very large dataset with small data size highly written and moderate read [closed]将 nosql 数据库用于具有小数据大小的非常大的数据集，高度写入和适度读取 [关闭]
【发布时间】：2013-08-13 00:39:31
【问题描述】：

什么是更好的 nosql 数据库来创建一个系统来记录每天大约 50 到 2 亿次插入的广告数据，数据的聚合将用于显示用户如何与广告互动的模式。我真的很喜欢 MongoDB，但似乎主要的行业参与者都选择了 Riak 来做这份工作。似乎 Mongo 不得不在最近 2 个版本中刷新一些警告，而当前版本似乎非常适合这项工作，知道吗？

【问题讨论】：

这个问题不适合 StackOverflow。它太宽泛了，会有太多的意见，特别是考虑到我们对你所面临的实际编程问题知之甚少。 “主要的行业参与者都在挑选Riak？”真的吗？什么球员？

标签： java mongodb riak nosql

【解决方案1】：

似乎带有 hadoop (http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/getting-started-with-hadoop/) 的 mongodb 符合您的数据要求。您可以将数据存储在 mongodb 中，并在 hadoop 集群上运行聚合作业（map/reduce）。

【讨论】：

【解决方案2】：

我会使用 Oracle 的 Java Berkeley DB。

非常强大且易于使用开源但不是免费的。

【讨论】：

【解决方案3】：

这不是可以用Product1 或Product2 回答的问题。提供的信息量太少了。没有关于环境的信息，系统将在哪里运行，将插入什么类型的信息，你将如何聚合它。

最好的方法是尝试：

使用Product1编写测试，
用Product2写同样的东西
开始插入看起来尽可能接近您假设在真实环境中获得的数据
测量速度和您需要的任何因素

只有基于此，您才能确定什么适合您

【讨论】：