Python orm日期时间问题答案

【问题标题】：Python orm datetime issuePython orm日期时间问题
【发布时间】：2013-04-03 14:44:53
【问题描述】：

我在一个非常大的数据库中有一个 Peewee 数据库模型 Products，它带有一个日期时间字段。当我想选择具有（插入时间大于 now()）的文章时，查询将永远挂起。

class Products(BaseModel):
    id = IntegerField()
    name= CharField()
    inserted = DateTimeField()

class Meta:
    db_table = 'products'

Products.select().where(Products.inserted >datetime(2013, 04, 03, 14, 52, 50).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

我不确定是因为数据库大小（大于 10 GB）还是因为查询样式。

我应该像这样使用 datetime(2013, 04, 03, 14, 52, 50) 还是“2013-04-03 14:52:50”？

【问题讨论】：

应该没有需要将datetime对象格式化为字符串。 SQLAlchemy 知道如何处理 datetime 对象本身就好了。
如果查询需要很长时间，那么这通常是数据库结构的问题。是否有覆盖inserted 列的索引？
您不需要格式化日期时间——peewee 将处理 python 日期时间对象。我猜你可能需要添加一个索引。

标签： python mysql-python peewee

【解决方案1】：

Peewee 将接受datetime 对象作为输入，因此您无需进行任何转换。我猜问题是您缺少索引。

试试：

class Products(BaseModel):
    id = IntegerField(primary_key=True) # <-- You should specify a Primary Key
    name= CharField()
    inserted = DateTimeField(index=True) # <-- this should be an index

Products.select().where(Products.inserted >datetime(2013, 04, 03, 14, 52, 50))

如果您的表已经存在，您可以使用 python shell 以编程方式添加索引：

# assuming your db is named "db"
db.create_index(Products, [Products.inserted])

【讨论】：

确实如此，Peewee 没有将列视为索引，因此收集数据需要时间。谢谢！