tornado PeriodicCallback：提供带参数的回调？答案

【问题标题】：tornado PeriodicCallback: provide callback with arguments?tornado PeriodicCallback：提供带参数的回调？
【发布时间】：2014-11-07 11:16:05
【问题描述】：

函数tornado.ioloop.PeriodicCallback(callback, callback_time, io_loop=None) 说我不能为callback 函数添加参数，但是如果我真的需要用参数调用callback 怎么办？有解决办法吗？

【问题讨论】：

标签： python tornado

【解决方案1】：

是的，使用 lambda 或 functools.partial。部分函数的文档是here。

from tornado import ioloop

def my_function(a, b):
    print a, b

x = 1
y = 2 

periodic_callback = PeriodicCallback(
    lambda: my_function(x, y),
    10)

ioloop.IOLoop.current().start()

在本例中，如果您更改 x 或 y，更改将反映在下一次调用“my_function”中。另一方面，如果您“导入 functools”并且：

periodic_callback = PeriodicCallback(
    functools.partial(my_function, x, y),
    10)

随后对 x 和 y 值的更改将不会出现在“my_function”中。最后，您可以这样做：

def my_partial():
    my_function(x, y)

periodic_callback = PeriodicCallback(
    my_partial,
    10)

这与前面的“lambda”表达式的行为相同。

【讨论】：