【发布时间】:2020-04-22 09:09:20
【问题描述】:
我必须将下面链接(html 页面)中的表格读入 dict() 中,然后进行处理。但是,使用我给出的以下代码,该表仍然看起来很笨拙,我不明白从哪里开始工作以使其成为相应氨基酸的密码子序列(例如 AGU)字典。有什么办法让它看起来更好吗?可能类似于 DataFrame 或任何其他建议?请帮忙。谢谢。
link = "http://www.kazusa.or.jp/codon/cgi-bin/showcodon.cgi?species=9606&aa=1&style=N"
f = urllib.request.urlopen(link)
myfile = f.read()
s = myfile.decode()
s.strip(" ")
【问题讨论】:
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收到的原始数据和期望的输出是什么?举一些例子,向我们展示你迄今为止为处理数据所做的尝试!
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原始数据只是那个html链接。我必须用它制作字典。上面我编写的代码是为了在 jupyter notebook 中打开数据并最终将其转换为“str”类。它是一个很大的段落。我只是想知道是否有更好的方法来打开和管理它。
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在 Stack Overflow 上,与问题相关的所有内容都必须包含在问题本身中。没有链接,也没有截图。
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很抱歉,我的任务是只处理这个 html 文件,因此我提供了那个链接。
标签: python class byte sequence analysis