在 SQL 中存储分区集列表的有效方法

Question

我有一个事物列表，每个事物都有多个名称（称这些为 N）和多个属性 (A)。一个例子是带有昵称的宠物列表：

{ Charles } <-> { goldfish }
{ Fluffy, Mr. Fluffs, Señor Fluffs} <-> { gato, cat, chat, feline }
{ Fido, Buster } <-> {dog, Labrador mix, mutt, brown-haired, chien}

我可能有很多这些，其中大多数可能在 N 和 A 中只有一两个条目，但原则上可能有大量条目。我还需要存储关于每条记录的少量数据，例如每只宠物的年龄和出生地。

我需要按顺序检索每个事物，并让该事物的每个集合中的所有数据都易于访问。

您能否提出一种策略性的方法来构建我的数据库表？具有逗号分隔值的两个字段很诱人，但我肯定可以做得更好，对吧？我有点卡住了。

提前致谢，

马克 C.

Answer 1

您想要一个由三张表组成的规范化数据库：一张用于宠物，一张带有名称，一张带有属性。在 MySQL 中：

create table pet (
    id int primary key,
    dateOfBirth date,
    placeOfBirth varchar(50)
);

create table name (
    id int references pet (id),
    name varchar(50),
    primary key (id , name)
);

create table attribute (
    id int references pet (id),
    attribute varchar(50),
    primary key (id , attribute)
);

insert into pet (id) values (1);
insert into pet (id) values (2);
insert into pet (id) values (3);

insert into name (id,name) values (1,'Charles');
insert into name (id,name) values (2,'Fluffy');
insert into name (id,name) values (2,'Mr. Fluffs');
insert into name (id,name) values (2,'Señor Fluffs');
insert into name (id,name) values (3,'Fido');
insert into name (id,name) values (3,'Buster');

insert into attribute (id,attribute) values (1,'goldfish');
insert into attribute (id,attribute) values (2,'gato');
insert into attribute (id,attribute) values (2,'cat');
insert into attribute (id,attribute) values (2,'chat');
insert into attribute (id,attribute) values (2,'feline');
insert into attribute (id,attribute) values (3,'dog');
insert into attribute (id,attribute) values (3,'Labrador mix');
insert into attribute (id,attribute) values (3,'mutt');
insert into attribute (id,attribute) values (3,'brown-haired');
insert into attribute (id,attribute) values (3,'chien');

如果你想要一个聚合，你可以像这样查询这些表：

select 
    group_concat(distinct name
        order by name),
    group_concat(distinct attribute
        order by attribute)
from
    pet
        inner join
    name USING (id)
        inner join
    attribute USING (id)
group by id;