如何按数据框分组并获得每个类别的最大值？

Question

average_sessions_per_device = visits.groupby(['device']).agg({'session_duration_minute': ['mean']}).reset_index()
average_sessions_per_device.columns = ['device','average_duration' ]

average_sessions_per_device['minimum_duration'] = visits.groupby(['device']).agg({'session_duration_minute': ['min']}).reset_index()


average_sessions_per_device['maximum_duration'] = visits.groupby(['device']).agg({'session_duration_minute': ['max']}).reset_index()

average_sessions_per_device

我有一个数据集，其中包含一个列设备（移动/桌面）和每个会话的持续时间（以分钟为单位的时间），我想找到每个设备的平均、最大和最小会话持续时间。

我得到的错误是：

ValueError: Wrong number of items passed 2, placement implies 1

我该如何解决？

Answer 1

尝试使用

visits.groupby('device').agg({'session_duration_minute': ['min','max']}).reset_index()