【问题标题】:?Watson Speech to text limitations : comments??Watson Speech to text 限制:评论?
【发布时间】:2016-05-04 16:23:07
【问题描述】:
  • 不支持 AAC 格式
  • 会议持续数小时:无损格式 FLAC 生成非常大的文件(超过 100 MB 的 API 接受)
  • 一小时的测试会议 = 210 MB 的 FLAC 和 30 MB 的 OPUS。因此需要选择 OPUS(有损格式)而不是 FLAC(无损)
  • 人类难以阅读的文本(标点符号)
  • 没有迹象表明对单词的置信度低(这可能表明存在潜在错误)
  • 很多“空虚”的时刻

加号 演示还不错……我们如何实现生产级系统?

【问题讨论】:

标签: speech-recognition speech-to-text ibm-watson


【解决方案1】:

感谢您的反馈,以下是一些答案:

  • 你说 FLAC 的一小时是 210 MBS?你使用什么采样率?每个样本的位数?请注意,您可以将采样率降低到 16Khz 而不会损失精度,这将导致文件更小。

  • IBM 正在努力美化输出,敬请期待...

  • 每个词都有置信度,使用WebSockets或REST api时只需传递“word_confidence=true”参数

  • “空虚的时刻”?什么意思

我们很乐意帮助您构建生产系统。你的用例是什么?

丹妮

【讨论】:

    【解决方案2】:

    只是一般的文字转语音注意事项:

    1. 人们经常互相争吵
    2. 对捕获的环境质量敏感(房间的声学、录音设备的放置、电话呼叫等)
    3. 技术/领域特定的词被错误分类(新兴技术通常太新而不能在训练集中)
    4. 对非母语人士进行分类很困难

    【讨论】:

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