【发布时间】：2012-01-04 11:36:58
【问题描述】：
我被困在我的一个离线 Android 应用程序中，我需要离线语音识别和语音转文本 API。
如果有人从事离线语音到文本和语音识别的工作，请分享您的观点和意见。
【问题讨论】：
标签： android voice-recognition speech-to-text offlineapps
【发布时间】：2012-01-04 11:36:58
【问题描述】：
您可以包含自己的引擎，例如 CMU Sphinx 引擎。这还具有在没有数据连接的情况下工作的优势。
请参阅此post，了解如何在 Android 上安装它 - 但是您必须更改 Android.mk：颠倒 LOCAL_STATIC_LIBRARIES 的顺序，因此该行如下所示：
LOCAL_STATIC_LIBRARIES := pocketsphinx sphinxlm sphinxfeat sphinxfe sphinxutil
否则 NDK 将无法构建包。
【讨论】：
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CMU Sphinx 的准确率很低……我试过了……但它无法识别语音……
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好吧，不要指望使用包含的 3MB 发音文件会有好的结果。在 CMU 网站上有超过 100MB 的文件，它们工作得很好（在台式机上，手机还不能处理它们）。但是 CMU Sphinx 非常适合命令；你可以用几个命令创建一个语言模型，识别率在 99% 左右
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pocketsphinx 安装的帖子有点过时了，最近的pocketsphinx howto 在这里：cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorialandroid