TensorFrames 在数据科学体验中无法与 Tensorflow 一起使用答案

【问题标题】：TensorFrames not working with Tensorflow on Data Science ExperienceTensorFrames 在数据科学体验中无法与 Tensorflow 一起使用
【发布时间】：2017-05-23 16:41:29
【问题描述】：

这是对this 问题的跟进。我已将以下 jar 导入我的笔记本：

pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-slf4j_2.10/2.1.2/scala-logging-slf4j_2.10-2.1.2.jar") pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/com/typesafe/scala-logging/scala-logging-api_2.10/2.1.2/scala-logging-api_2.10-2.1.2.jar")

但是当我使用张量帧执行一个非常基本的命令时，我收到以下错误：

import tensorframes as tfs
from pyspark.sql import Row
data = [Row(x=[float(x), float(2 * x)],
            key=str(x % 2),
            z = float(x+1)) for x in range(1, 6)]
df = spark.createDataFrame(data)
tfs.print_schema(df)


.... NoClassDefFoundError: org.tensorflow.DataType ....

我无法更新 Tensorflow，甚至使用 python 3.5 的最新版本也给我一个错误。我应该如何在 IBM 的 Data Science Experience 中实现张量帧？

【问题讨论】：

标签： python apache-spark tensorflow pyspark data-science-experience

【解决方案1】：

我找到了一个可以通过上述代码的 jar，但我无法使用 TensorFrames 进行任何计算。我想我可以再问一个后续问题：

pixiedust.installPackage("http://central.maven.org/maven2/org/tensorflow/libtensorflow/1.1.0/libtensorflow-1.1.0.jar")

【讨论】：

Here 是这个问题的最终迭代。