Snowflake CROSS JOIN 在 VALUES 子句中引用先前表答案

【问题标题】：Snowflake CROSS JOIN referencing prior table in VALUES clauseSnowflake CROSS JOIN 在 VALUES 子句中引用先前表
【发布时间】：2021-11-11 10:51:14
【问题描述】：

Snowflake CROSS JOIN 是否支持在连接中引用其他表？此语句产生错误：

SQL 编译错误：VALUES 子句中的表达式 [T.ID1] 无效

WITH t AS
(
    SELECT *
    FROM (VALUES
        (1, 2)
    ,   (3, 4)
    ) x(id1, id2)
)
SELECT
    t.*
,   x.*
FROM t
CROSS JOIN (VALUES
    (t.id1)
,   (t.id2)
) x(id3)

这在 MSSQL 中按预期工作（使用 CROSS APPLY 而不是 CROSS JOIN）。

但是，对交叉连接中的值进行硬编码是可行的，但对我的用例来说并不实用：

WITH t AS
(
    SELECT *
    FROM (VALUES
        (1, 2)
    ,   (3, 4)
    ) x(id1, id2)
)
SELECT
    t.*
,   x.*
FROM t
CROSS JOIN (VALUES
    (1)
,   (2)
,   (3)
,   (4)
) x(id3)

它产生了预期的结果：

ID1,ID2,ID3
1,2,1
3,4,1
1,2,2
3,4,2
1,2,3
3,4,3
1,2,4
3,4,4

还有其他方法可以在 Snowflake 中产生所需的结果吗？

【问题讨论】：

标签： snowflake-cloud-data-platform

【解决方案1】：

Snowflake 中没有 CROSS APPLY。

这足够动态吗？

WITH t AS
(
    SELECT *
    FROM (VALUES
        (1, 2)
    ,   (3, 4)
    ) t (id1, id2)
)
SELECT
    t.*,
    third_col
FROM t
CROSS JOIN (SELECT ID1 as third_col FROM t UNION ALL SELECT ID2 FROM t)

【讨论】：

我喜欢你的回答，但是，我选择了另一个 b/c（虽然没有明确说明）它模仿 MSSQL 的行为。谢谢。

【解决方案2】：

Snowflake CROSS JOIN 是否支持在连接中引用其他表？

是的，这是可能的。 CROSS APPLY/OUTR APPLY 的 ISO SQL 标准对应项称为 LATERAL JOIN。

WITH t AS (
SELECT *
    FROM (VALUES
        (1, 2)
    ,   (3, 4)
    ) x(id1, id2)
)
SELECT    t.*,   x.*
FROM t
CROSS JOIN LATERAL (SELECT t.id1) x(id3) -- referencing t.id1
UNION ALL 
SELECT    t.*,   x.*
FROM t
CROSS JOIN LATERAL (SELECT t.id2) x(id3);

有趣的是，在这种情况下使用 SELECT 而不是 VALUES 会导致错误：

WITH t AS (
SELECT *
    FROM (VALUES
        (1, 2)
    ,   (3, 4)
    ) x(id1, id2)
)
SELECT    t.*,   x.*
FROM t
CROSS JOIN LATERAL (VALUES (t.id1), (t.id2)) x(id3)  
-- regardless of single or more values

SQL 执行内部错误：处理因错误而中止

db<>fiddle demo

UNION ALL模拟多行：

WITH t AS (
SELECT *
    FROM (VALUES
        (1, 2)
    ,   (3, 4)
    ) x(id1, id2)
)
SELECT    t.*,   x.*
FROM t
CROSS JOIN LATERAL (SELECT t.id1 UNION ALL SELECT t.id2) x(id3);

SQL 编译错误：无法评估不受支持的子查询类型

【讨论】：