到目前为止，据我了解，snowpipe 是一种不断地将数据从外部阶段（例如 s3）摄取到现有表的东西。由新到达的文件触发。
同时，雪花流，尤其是“目录表流”
CREATE STREAM <name> ON STAGE <stage_name>
它可以实现完全相同（在Task的帮助下）。
谁能给我解释一下这两种策略有什么区别？我们想要使用其中一种而不是另一种的任何场景？
【问题讨论】：
标签： snowflake-cloud-data-platform
流是一个书签，由雪花管理，而雪管是一个摄取过程。前者可以通过您手动调用/您的基础设施调用/任务调用/雪管调用的以太代码读取。当雪管在推动时。
也就是说，流允许某些东西在它准备好时取得进展。什么、什么时候、什么大小的实例等等都在你的控制之下，因为在一天结束时，你会以某种方式触发它。
我们在雪管和流之前构建了所有基础架构，因此对已加载的文件进行了所有书签，因此我们可以/可以处理数小时/天/月的文件，具体取决于 SQL 全部运行的“落后多远”我们控制的 AWS 实例，以及我们已经在运行的数据库中的书签。所以在这种情况下，流意味着我们的书签可以被删除。然而，一旦你有了一些东西，能够随意重置高水位标记以重新加载数据（我们的东西处理重复数据删除）是相当不错的。就好像我们今天重新开始一样，我们只会使用流。
是的，我们可以使用雪管，但是我们想要协调/控制需要一些东西来运行它们的进程，因此我们很可能仍然从那里运行我们的 SQL。但同样，我们让它工作。现在有了存储过程，还有更多可能值得的免费好东西。
【讨论】：
流：流对象记录对表所做的数据操作语言 (DML) 更改，包括插入、更新和删除，以及有关每次更改的元数据，以便可以使用更改的数据执行操作。此过程称为变更数据捕获 (CDC)。单个表流跟踪对源表中的行所做的更改。表流（也简称为“流”）使“更改表”可用于在表中的两个事务时间点之间的行级别上更改的内容。这允许以事务方式查询和使用一系列更改记录。 详情：https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams.html
Snowpipe：Snowpipe 可以在文件可用时立即从文件中加载数据。这意味着您可以以微批次的形式从文件中加载数据，从而在几分钟内将其提供给用户，而不是按计划手动执行 COPY 语句来加载更大的批次。 详情：https://docs.snowflake.com/en/user-guide/data-load-snowpipe-intro.html
【讨论】：