【问题标题】:How to set airflow DAG runs continuously如何设置气流 DAG 连续运行
【发布时间】:2017-11-21 20:46:07
【问题描述】:

我正在使用气流来安排火花作业,我需要让 DAG“连续运行”——就像我只想让 DAG 运行一样,当它完成时,再次启动一个新的 DAG 实例。

我有两个选择:
1. 一次只允许一个 DAG 实例运行,并更频繁地运行 DAG
2. 有另一个 DAG 观看并在需要时启动。

有人实施吗?建议?谢谢!

【问题讨论】:

  • 请给出拒绝投票的理由

标签: python airflow apache-airflow


【解决方案1】:

Schedule a continually airflow DAG run

您应该能够在最后一个任务完成后使用 TriggerDagRunOperator 重新运行 DAG。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    为什么需要气流来做到这一点? 您可以在 Spark 作业中实现无限循环。似乎更有效率。

    【讨论】:

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