【问题标题】:Converting a "map" object to a "SpatialPolygon" object将“地图”对象转换为“SpatialPolygon”对象
【发布时间】:2014-11-21 15:00:36
【问题描述】:

我猜有一个简单的解决方案可以解决我一直遇到的问题,但我遇到了一些麻烦。

我正在尝试转换以下map 对象:

require(maps)
usa <- map("state")

使用map2SpatialPolygons 函数进入SpatialPolygon 对象:

require(maptools)
usa.sp <- map2SpatialPolygons(usa, IDs=usa$names,proj4string=CRS("+proj=longlat"))

我不断收到以下错误:

Error in map2SpatialPolygons(usa, IDs = usa$names, proj4string = CRS("+proj=longlat")) : 
  map and IDs differ in length

经过一些研究,在应用函数.NAmat2xyList(cbind(map$x, map$y))(我找不到其来源)后,ID 的长度似乎为 63,map 对象的长度为 169。

有人有什么想法吗?以下是usa 地图对象的结构:

> str(usa)
List of 4
 $ x    : num [1:1705] -88.4 -88.1 -88 -87.9 -87.8 ...
 $ y    : num [1:1705] 30.4 30.4 30.8 30.6 30.3 ...
 $ range: num [1:4] -124.7 -67 25.1 49.4
 $ names: chr [1:63] "alabama" "arizona" "arkansas" "california" ...
 - attr(*, "class")= chr "map"

【问题讨论】:

    标签: r maps maptools sp


    【解决方案1】:

    刚刚在“Applied Spatial Data Analysis with R”一文中找到了一些代码。效果很好!

    require(maps)
    usa <- map("state", fill = TRUE)
    
    require(sp)
    require(maptools)
    IDs <- sapply(strsplit(usa$names, ":"), function(x) x[1])
    usa <- map2SpatialPolygons(usa, IDs=IDs, proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))
    

    【讨论】:

    • 当通过指定世界数据库使用地图并通过地区名称访问国家时,地区可以以更一般的方式访问:德国
    【解决方案2】:

    多边形有表面(面积),因此关键参数是fill = TRUE in

    usa <- map('state', fill = TRUE)
    

    将参数值更改为 TRUE 会停止错误消息。

    【讨论】:

    • +1 好点。如果 ?map 引用指定“填充”参数具有这种下游效果,那将很有帮助。它目前的编写方式(2.3-11 版),读起来好像只影响地图在屏幕上的绘制方式。
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