假设我有数以百万计的用户资料，包含数百个字段（姓名、性别、喜欢的宠物等等……）。
您想搜索个人资料。
例如：所有年龄在 x 和 y 之间、喜欢蝴蝶、讨厌巧克力的个人资料......
你会选择数据库吗？
假设您有 Facebook 类似的负载。 速度是必须的。 首选开源。
我已经阅读了很多关于 Cassandra、HBase、Mongo、Mysql 的内容......我只是无法决定......
【问题讨论】：
这都是关于使用有效索引的。 如果您有特殊查询，请为该查询创建索引。
例如。创建一个索引 age_lovebutterflies_hateschoclate
如果你有一个像 facebook 这样的高流量网站，你需要的不仅仅是 sql 优化。例如，memcaching，实现了像 vespa 或 lucene/solr 这样的搜索引擎，实现为集群。负载均衡器、具有 64gb 内存的多台服务器、raid 磁盘以及许多其他服务器技术......
mysql、postgresql、sqlite 和 oracle 等数据库的问题是索引可以用于静态搜索，但它们不灵活。例如，如果您想组合对未编入索引的列的搜索，则不会使用索引。前任。如果你包括一个额外的参数，比如性别或另一个类似的位置..你将不得不创建更多的索引...... lucene/solr 和一个真正的搜索引擎以这种方式更有效，因为你可以进行尽可能多的组合比如...您所要考虑的只是一个列被索引，而不是它与其他列一起索引...
所以，Facebook...这是一个很长的路要走老兄;）
【讨论】：